Fil de 宝玉 (@dotey)

Traduit du tweet de l'auteur Cline : Pourquoi Cursor et Windsurf ont-ils choisi de publier des modèles « optimisés pour la vitesse » au lieu de rechercher une intelligence supérieure ? Pour des entreprises comme Cursor et Windsurf, la mise sur le marché d'un modèle axé sur l'optimisation de la vitesse est clairement plus pratique que la création d'un modèle fondamental à partir de zéro qui repousse les limites de l'intelligence. Pourquoi je dis cela ? Imaginez ceci : 1. Tout d'abord, prenez le modèle open-source Qwen3 et affinez-le directement en utilisant l'apprentissage par renforcement (RL) sur votre propre environnement de tâche. 2. Déployez ensuite le modèle affiné sur Cerebras ou tout autre matériel GPU optimisé. 3. Ensuite, faisons en sorte que ce modèle « moyen » intelligent mais super rapide fonctionne correctement (cuisson). À l'inverse, la création d'un modèle fondamental entièrement nouveau représente un tout autre niveau de difficulté. Cela implique non seulement des investissements financiers considérables et un développement des talents sur le long terme, mais aussi une multitude de risques imprévisibles. Pour les entreprises développant des agents de codage d'IA, la véritable valeur ajoutée qu'elles apportent au marché réside dans l'optimisation et le perfectionnement de l'inférence sur des modèles open source existants. Franchement, cette approche est précisément une stratégie efficace : elle permet d'atteindre au plus près le point d'équilibre optimal entre vitesse et intelligence, avec un minimum de ressources. Je suis ravi de voir des entreprises spécialisées dans l'IA basée sur le code investir ce domaine ; c'est sans aucun doute un signe positif pour le secteur. Il est toutefois important de souligner que cela ne signifie pas que les entreprises d'IA basées sur le code affirment qu'une « intelligence moyenne mais une vitesse rapide » est meilleure qu'une « intelligence élevée mais une vitesse lente ». Après tout, chaque scénario a ses propres exigences en matière d'intelligence et de rapidité.