Cursor a publié une mise à jour majeure vers la version 2.0, visant apparemment à inverser sa tendance à la baisse. Il se compose de deux parties : le modèle codé auto-entraîné Composer et une nouvelle interface qui prend en charge la concurrence des agents 👇 Tout d'abord, il y a leur propre modèle de code auto-entraîné, Composer, qui a reçu des commentaires positifs lors des tests bêta anonymes. - 4 fois plus rapide que les modèles similaires - Conçu spécifiquement pour les agents de codage avec une latence faible à moyenne La plupart des manches peuvent être complétées en moins de 30 secondes. - Il est rapide car il est entraîné avec MXFP8. Il y a ensuite la nouvelle interface multi-agents : - Au lieu de présenter du code spécifique, l'accent sera mis sur la démonstration du fonctionnement de l'agent. - Plusieurs agents peuvent fonctionner en parallèle sans interférer les uns avec les autres. - Rationaliser le processus de révision rapide des modifications apportées par l'agent, afin d'améliorer la rapidité. - Ajout d'un navigateur natif intégré, permettant à l'agent de lire les informations de test. La nouvelle interface et les nouveaux modèles sont désormais disponibles sur Cursor.
Désormais, par défaut, le lancement de l'application ouvre directement la page Agent. Si vous souhaitez la modifier, vous pouvez passer en mode édition pour consulter l'intégralité du code et de la structure.
Il s'agit d'un code de page web écrit en GPT-5 Pro qui imite Mac OS. Quelques problèmes empêchaient son exécution, mais le modèle de Cursor les a rapidement résolus ; ce modèle est vraiment rapide. Il semblerait que Cursor ait été auparavant submergé par les coûts de modélisation.
Il s'agit d'une page web à fichier unique de 1600 lignes ; localiser et corriger le problème a été très rapide.
Après avoir validé le projet et créé un dépôt Git, vous pouvez démarrer plusieurs modèles simultanément ou plusieurs processus d'un seul modèle pour accomplir la tâche.
