RAG est-il mort ? Non, pas du tout ! 😂 Cela signifie simplement que la suite RAG traditionnelle n'est plus adaptée à la recherche et à l'analyse précises et intelligentes des données. Dans les contextes de gestion des connaissances en entreprise, RAG reste la solution la plus pratique et indispensable. Le tutoriel avancé sur RAG de @Stephen4171127 est très bien conçu et témoigne d'une solide expérience pratique. De plus, ses nombreux échanges avec Xiong Brown au cours de l'année écoulée concernant RAG et les agents font de lui un partenaire hautement recommandé ! Ce tutoriel se veut très systématique et pratique, progressant étape par étape depuis la configuration d'un environnement de travail pour débutants jusqu'à l'analyse de projets d'envergure. Il aborde les théories fondamentales de RAG, l'optimisation des algorithmes et présente une analyse approfondie de 9 projets open source. Cette ressource est particulièrement adaptée aux développeurs d'IA et aux chefs de produit souhaitant créer rapidement des frameworks de connaissances et implémenter des bases de connaissances privées ou des systèmes d'agents dans des scénarios d'entreprise concrets. Gratuite et ouverte, elle mérite d'être lue et recommandée à votre équipe. Si vous rencontrez des difficultés avec les pratiques d'ingénierie de RAG, c'est un excellent point de départ !
Chargement du thread
Récupération des tweets originaux depuis X pour offrir une lecture épurée.
Cela ne prend généralement que quelques secondes.