Fil de meng shao (@shao__meng)

J'ai récemment choisi une chaîne d'outils d'IA pour mon propre développement et j'ai constaté que, malgré d'excellentes capacités de planification et d'architecture globales pour des agents comme Claude Code/Codex, leur potentiel pour le développement front-end me semble sous-exploité. Par exemple, ils ne sont pas idéaux pour recréer des maquettes Figma réalisées par une équipe de designers, ni pour ajouter et modifier des designs de produits à partir de bibliothèques de composants front-end et de styles CSS. Avec des spécifications, une planification, des compétences et des détails de construction d'agent appropriés, ainsi que plusieurs itérations, je pourrais sans doute obtenir des résultats satisfaisants. Cependant, c'est comme utiliser un canon pour tuer un moustique ; le coût symbolique est inutilement élevé ! J'ai testé Kombai, un agent intelligent dédié au développement front-end, ces derniers jours, et je le recommande vivement. Grâce à l'optimisation du domaine (avec plus de 30 bibliothèques RAG intégrées et une planification spécifique aux tâches) et son moteur de conception Figma développé en interne, il génère directement un rendu de haute qualité : moins d'erreurs de compilation, un taux de réussite élevé aux revues de code et même un aperçu dans le navigateur. Les utilisateurs peuvent personnaliser le contexte pour une adaptation optimale à leur environnement technique. Des tests de performance (plus de 200 tâches) montrent qu'il surpasse les agents intelligents généralistes d'environ deux fois en termes d'interface utilisateur et de taux d'erreur, ce qui le rend particulièrement adapté aux composants de taille moyenne à grande. Je l'ai testé sur plusieurs projets et il est effectivement très performant, mais une bonne maîtrise de ses modèles de planification reste indispensable. https://t.co/dSOvfD53YF