Découvrez comment, en tant que blogueur spécialisé en IA, j'utilise Feishu et DeepSeek R1 [compatible réseau] pour créer des workflows automatisés simples et améliorer mon efficacité. En tant que blogueur spécialisé en IA, une grande partie de mon travail quotidien consiste à lire et partager diverses actualités internationales sur l'IA, ce qui nécessite inévitablement la traduction de divers articles en anglais. Auparavant, j'effectuais beaucoup de tâches manuelles : copier-coller des articles dans un éditeur Markdown, puis les copier depuis l'éditeur vers DeepSeek R1 ou ChatGPT pour la traduction, puis les réécrire et les publier. J'ai précédemment suivi le tutoriel d'Orange AI sur l'intégration des tableaux multidimensionnels de Feishu avec DeepSeek R1 [et le livestream Feishu AI de cette semaine] et personnalisé plusieurs workflows pour mes propres scénarios. J'ai commencé par une simple traduction de texte, mais j'ai ensuite découvert qu'il prenait également en charge l'extraction de texte à partir d'images. J'ai ainsi pu convertir directement les images en texte, puis utiliser DeepSeek R1 pour traduire à partir du texte traduit. Après une configuration simple, j'ai réussi. Plus tard, je suis allé plus loin en récupérant du contenu directement depuis les URL, puis en le traduisant avec DeepSeek R1. J'ai même pu réécrire les articles traduits dans différents styles. Il suffit de saisir l'URL pour générer automatiquement un article de haute qualité. C'est très pratique. Plus précisément, lors de l'ajout d'un champ dans Feishu, vous pouvez sélectionner des raccourcis (qui peuvent correspondre à « raccourcis » en chinois), puis choisir parmi différents outils, tels que l'exploration par IA, DeepSeek R1, l'OCR d'image, la génération d'images, les découpes, etc. Vous pouvez également définir le contenu d'un champ comme entrée et personnaliser le mot d'invite. Tout comme le processus de génération automatique d'articles à partir d'URL que j'ai mentionné plus tôt, il y a principalement les champs suivants : - URL : URL d'entrée - Contenu de la page Web d'origine (AI Web Link Reader) : extraire le titre et le contenu sous forme de texte Markdown à partir de l'URL d'entrée - Traduire en chinois (DeepSeek R1) : traduire le texte Markdown capturé en chinois - Traduire en chinois - Résultat de sortie : le résultat de sortie de DeepSeek R1 - Réécriture de style (DeepSeek R1) : réécrire le contenu traduit dans un style spécifié pour le rendre plus naturel à lire - Réécriture de style - Résultat de sortie : le résultat de sortie de DeepSeek R1 En plus de l'article de génération d'URL ci-dessus, il contient également plusieurs flux de travail courants différents : - Traduire le contenu du texte d'entrée en chinois - Traduire le contenu de l'image d'entrée en chinois - Générer plusieurs titres populaires pour la sélection du flux de travail Lien du modèle Feishu 🔗 Je l'ai mis dans les commentaires et je vous suggère de l'essayer. Vous devriez pouvoir découvrir de nombreux scénarios intéressants. ⬇️
Voici le lien ycnqs1rgtsis.feishu.cn/wiki/LPOlwXk5N…l :
@oran_ge l'a posté à ce moment-là
La version réseau signifix.com/zqqng/status/1…ge la récupération d'informations sur le réseau, ce qui est plus puissant que la version non réseau.
Cas de mise en œuvlcnv2x5dor1x.feishu.cn/base/JPsnbaunl…narios réels, modèles associés :