Fil de 空谷 Arvin Xu (@arvin17x)

[1/7] LobeChat Cloud (hlobechat.com est en version bêta publique depuis plus de trois mois et nous avons atteint notre deux.com/arvin17x/statu…fre d'affaires~ 🥳 (je ne partagerai pas les chiffres précis pour ne pas donner l'impression de vendre de l'anxiété 🤣). Alors, parlons de notre expérience pratique au cours des trois derniers mois ! C'est parti ! 🚀

[2/7] Commençons par le produit. Ces trois derniers mois, mon sentiment le plus fort est que nous devrions développer davantage de nouvelles fonctionnalités ! Chaque fonctionnalité majeure peut attirer de nouveaux groupes d'utilisateurs : la nouvelle base de connaissances lancée en août et les artefacts lancés en septembre ont tous deux attiré une vague importante d'utilisateurs supplémentaires. Cependant, comme il n'y a pas eu de nouvelles fonctionnalités en octobre, que nous n'avons effectué que des optimisations liées aux abonnements et que la promotion a été relativement limitée, la croissance a considérablement ralenti. Nous allons donc nous efforcer d'augmenter le rythme d'itération à une fonctionnalité majeure par mois afin que chacun puisse ressentir intuitivement l'évolution du produit. La fonctionnalité de ce mois-ci sera le « dialogue de branche » que beaucoup attendent avec impatience ~ (Je le voulais depuis longtemps 😆)

[3/7] Durant cette période, je pense que l'une de nos plus grandes avancées a été l'amélioration complète des fonctionnalités de notre passerelle API. Grâce au projet open source de premier plan LiteLLM, nous avons considérablement amélioré la stabilité de nos API d'IA. LiteLLM prend non seulement en charge l'équilibrage de charge multicanal et le contrôle à la demande de la commutation de trafic, mais aussi la réessai et le repli en cas d'échec. 👍 Par exemple, avec Claude 3.5 sonnet, nous utilisons actuellement deux clés API directes officielles de niveau 4 pour l'équilibrage de charge. En cas de charge insuffisante, nous revenons automatiquement au canal officiel AiHubMix. Actuellement, tant que Claude officiel ne plante pas, nous pouvons garantir une stabilité de 100 % pour son canal de modèles 😎 (et afin de résoudre le problème de plantage de l'API officielle, nous avons récemment contacté les responsables de GCP pour ouvrir un compte, prêt à servir de canal de secours pour l'API officielle d'Anthropic à l'avenir 😏). Parallèlement, nous avons également consacré du temps le mois dernier à la création d'un Kuma, équipé d'une surveillance complète des modèles par IA, et avons effectué une surveillance des pulsations des requêtes réelles pour chaque modèle. La plupart de nos canaux étant directement connectés à l'API officielle, nous pouvons constater, grâce au test de pulsation, que le délai moyen des requêtes est d'environ 1 s ⚡️. L'expérience de conversation des utilisateurs finaux est ainsi garantie 😆

[4/7] Parlons maintenant du coût des produits. Contrairement à de nombreux entrepreneurs du web, nous sommes très attentifs aux coûts. Après tout, en tant que petite équipe, nous n'avions pas beaucoup d'investissements à dépenser, nous avons donc effectué de nombreux calculs de structure de coûts dès le début. Supposons que nous ajoutions 100 000 nouveaux utilisateurs. Quel serait le volume de trafic, de coûts informatiques, d'authentification et de stockage consommés ? Quel serait le coût sur des plateformes comme Vercel, Neon, Clerk et Cloudflare ? Par combien multiplierions-nous ce prix pour obtenir notre marge bénéficiaire et, in fine, notre prix de vente ? Ainsi, nous pouvons être sûrs que si le trafic de nos produits décuple soudainement, notre infrastructure existante sera toujours capable de gérer ce trafic et de décupler nos profits.

[5/7] Prenons l'exemple de Clerk. Après l'avoir utilisé sur le Cloud, nous avons découvert qu'il s'agissait pratiquement d'une bonne pratique pour l'authentification SaaS lors de déploiements internationaux, et que sa facturation n'était pas aussi exorbitante qu'on le pense. Nombreux sont ceux qui pensent que le MAU de 0,02 $ de Clerk est exorbitant. Avec 20 000 MAU, vous devriez payer 100 $ par mois. Avec 100 000 MAU, vous devriez payer 2 000 $ par mois. Vous travaillez donc pour Clerk ? Or, ce n'est pas du tout le cas. Les MAU facturables de Clerk sont calculées sur la base d'une « seconde connexion ». La plupart des utilisateurs visitent votre produit pour la première fois, puis le quittent sans jamais revenir. Ces utilisateurs ne sont pas facturés par Clerk. Seuls les utilisateurs réellement actifs sont comptabilisés comme MAU. Par exemple, sur Cloud, nous comptons actuellement 24 000 utilisateurs enregistrés, mais Clerk ne nous facture qu'environ 3 000 MAU. Cela signifie que pour atteindre véritablement l'objectif de 10 000 MAU fixé par Clerk, notre base d'utilisateurs totale devrait probablement atteindre 80 000. À notre tarif actuel, tripler notre base d'utilisateurs serait largement suffisant pour générer un flux de trésorerie stable et rentable. De plus, grâce au modèle de coûts de Clerk, nous capturons naturellement les données clés de l'entonnoir de conversion (inscription > actif > payé). L'utilisation d'une authentification intégrée pour ces données entraînerait probablement des coûts supplémentaires. Quant à la répartition des coûts des autres services fondamentaux (Neon, Vercel, etc.), je prévois d'ouvrir un fil de discussion dédié pour en discuter ultérieurement. Restez connectés !

[6/7] Enfin, parlons des paiements. Nous avons rencontré notre premier problème de contrôle des risques en août. Deux ordres de paiement ont été contestés. Plus tard, nous avons découvert que des cartes de crédit avaient été volées. À ce jour, trois cas de ce type ont été recensés. L'environnement de paiement à l'étranger est nettement moins sûr qu'en Chine. Ces trois litiges concernant des cartes de crédit volées nous ont fait perdre près de 100 $ 🥲. Il est donc fortement recommandé à tous d'activer le Radar de Stripe, sans quoi le risque de problèmes tels que des paiements volés et des litiges est élevé. Lorsque Stripe vous invite à vérifier certains ordres de paiement, il est recommandé d'envoyer une demande de renseignements par e-mail au compte concerné dès que possible. En l'absence de réponse dans un certain délai, effectuez directement un remboursement et signalez-le comme frauduleux. Cela peut réduire considérablement les risques de litiges ultérieurs. De plus, la fiscalité commence à devenir un problème auquel nous devons prêter attention. Nous procédons actuellement à l'enregistrement un par un (Royaume-Uni, UE, etc.) et nous partagerons cette information avec vous dès que nous aurons terminé notre expérience.

[7/7] Voilà donc tout ce que j'ai appris ces trois derniers mois. La route n'a pas été aussilobechat.com heureusement, nous y sommes parvenus. Enfin, nous invitons tout le monde à tester LobeChat, qu'il s'agisse de la version open source ou de la version Cloud (https://t.co/z4k5TITVKc). Nous accueillons favorablement les critiques et suggestions et nous efforçons de l'améliorer encore. 💪 Lorsque nous franchirons une nouvelle étape ⛳️, nous partagerons nos nouvelles connaissances avec vous.