Keep on to blur preview images; turn off to show them clearly
On some things younger me had it right. Other things he was an idiot. Especially in regards to dealing with other people. I pursued learning about others methods at the cost of trusting and learning about myself. But young me had lots of business stuff figured out. I love that guy.
A small business owner riding a rock through space. Domain names matter․ Champion of self determination. Cincy born and raised․
这个产品前后用 @indie_maker_fox 的 mksaas 开发了 3 次 第一次是完全 ai 写代码，我一点都没看代码，上线后各种问题 第二次想部署到 cf 的 worker 上，结果大小超限了 这次还是部署在 vercel 上 基于一个模板开发的好处是一旦熟悉之后做产品的速度会快很多 https://t.co/z0T2VABmHk
半个外企程序员 简历评估工具： https://t.co/3CvvwQdaTL
RT @Cameron_C2: Oxlint v1.33.0 & oxfmt v0.18.0 are out! 🚀 → 14 new rules! → RuleTester enhancements for custom plugins → lots of formatter…
Husband / Father of two / Founder @voidzerodev / Creator @vuejs & @vite_js. Chinese-only alt: @yuxiyou
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Copilot 提效指南：5个技巧让 AI 秒懂你的心思 # 不止 Copilot，所有 AI Coding Agent 都适用 核心思想：像对待新同事一样引导 Copilot 为了让 GitHub Copilot 更高效、更精准地辅助我们编码，我们需要为它提供清晰的上下文信息。 就像引导一位新加入团队的开发人员一样，我们不能指望 Copilot 能“读懂”我们的心思。 通过创建 copilot-instructions. md 指令文件，我们可以将项目的背景知识、技术栈、编码规范等关键信息传递给 Copilot，从而显著提升其代码建议的质量。 撰写更佳 Copilot 指令的 5 个技巧 1. 提供项目概述 用几句话清晰地介绍你的应用是什么，目标用户是谁，以及核心功能有哪些。这相当于给 Copilot 一个“电梯演讲”，帮助它快速建立对项目宏观层面的理解。 2. 明确技术栈 列出项目所使用的前端和后端技术、调用的 API、数据库以及测试框架等。由于技术框架层出不穷，明确告知 Copilot 当前的环境，可以帮助它生成更贴合实际需求的代码。 3. 阐述编码规范 详细说明团队的编码标准，例如：是否使用分号、是否要求类型提示、代码缩进是使用制表符还是空格等。这能确保 Copilot 生成的代码与项目现有风格保持一致，提高代码的可维护性。 4. 解释项目结构 描述项目的目录结构，例如前端代码、后端代码、模型、路由、测试等分别存放在哪个文件夹。这不仅能节省 Copilot 自行探索结构的时间，还能让它更准确地定位和操作文件。 5. 指向可用资源 告知 Copilot 项目中有哪些可用的脚本或工具，例如用于启动应用、运行测试或生成代码的脚本。这能让 Copilot 更智能地利用现有工具来完成任务。 额外技巧：让 Copilot 助你一臂之力 一个非常实用的额外技巧： 让 Copilot 帮助你创建这个指令文件。 你可以向 Copilot 发出指令，要求它全面盘点代码库，并根据分析结果生成一份 copilot-instructions. md 文件的草稿。文章中给出了推荐的提示词，可以直接使用或稍作修改，从而轻松起步。 Github 博客
邵猛，中年失业程序员 😂 专注 - Context Engineering, AI Agents. 分享 - AI papers, apps and OSS. ex Microsoft MVP 合作 - 私信/邮箱：shaomeng@outlook.com 📢 公众号/小红书: AI 启蒙小伙伴
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