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![Apify Actors：几行代码构建和部署 AI 智能体
@apify 能把 Python 或 JavaScript 项目转化为 “Actor” 微型应用。这些 Actor 具有明确的输入/输出定义和独立运行环境，一旦部署，即可通过 API、调度器或用户界面触发运行，无需手动管理服务器。
@Sumanth_077 举了一个很常用的示例
一个 AI 新闻聚合智能体，使用 Smolagents 框架和 OpenAI 模型构建。它能根据用户兴趣（如科技或财经）通过 DuckDuckGo 搜索引擎抓取最新新闻，自动总结文章要点，并将结果保存到数据集。
整个流程异步执行，从搜索到总结再到存储，全程在 Apify Actor 内完成。代码简洁高效，仅需导入相关库（如os、Apify 的 Actor 模块、Smolagents 的 CodeAgent 和 WebSearchTool），设置 OpenAI API 密钥，然后定义输入验证、模型初始化、搜索查询和输出推送。
核心逻辑包括：
· 获取用户输入（如模型名称和兴趣点），并验证完整性。
· 初始化 OpenAI 模型和搜索工具。
· 执行查询：“给我关于[用户兴趣]的最新新闻”，获取搜索结果。
· 运行总结任务：“总结以下新闻文章：[搜索结果]”。
· 将总结推送到 Actor 的数据集。
这种设计适用于多种场景，如网页爬虫解析数据、PDF 文档总结器，或自动化工作流工具。每个 Actor 都是自包含的，具备专属的输入/输出模式和环境变量，便于扩展和复用。
还有 Apify 的 “100万美元挑战赛”：刺激开发者构建并发布实用 Actor，针对真实世界问题。顶级项目可获高达3万美元现金奖励、周度奖金及曝光机会。这不仅是技术分享，还提供了一个将 AI 智能体从原型推向生产环境的绝佳平台。](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FG5HLuaFagAAc6IX.jpg&w=3840&q=75 "Apify Actors：几行代码构建和部署 AI 智能体
@apify 能把 Python 或 JavaScript 项目转化为 “Actor” 微型应用。这些 Actor 具有明确的输入/输出定义和独立运行环境，一旦部署，即可通过 API、调度器或用户界面触发运行，无需手动管理服务器。
@Sumanth_077 举了一个很常用的示例
一个 AI 新闻聚合智能体，使用 Smolagents 框架和 OpenAI 模型构建。它能根据用户兴趣（如科技或财经）通过 DuckDuckGo 搜索引擎抓取最新新闻，自动总结文章要点，并将结果保存到数据集。
整个流程异步执行，从搜索到总结再到存储，全程在 Apify Actor 内完成。代码简洁高效，仅需导入相关库（如os、Apify 的 Actor 模块、Smolagents 的 CodeAgent 和 WebSearchTool），设置 OpenAI API 密钥，然后定义输入验证、模型初始化、搜索查询和输出推送。
核心逻辑包括：
· 获取用户输入（如模型名称和兴趣点），并验证完整性。
· 初始化 OpenAI 模型和搜索工具。
· 执行查询：“给我关于[用户兴趣]的最新新闻”，获取搜索结果。
· 运行总结任务：“总结以下新闻文章：[搜索结果]”。
· 将总结推送到 Actor 的数据集。
这种设计适用于多种场景，如网页爬虫解析数据、PDF 文档总结器，或自动化工作流工具。每个 Actor 都是自包含的，具备专属的输入/输出模式和环境变量，便于扩展和复用。
还有 Apify 的 “100万美元挑战赛”：刺激开发者构建并发布实用 Actor，针对真实世界问题。顶级项目可获高达3万美元现金奖励、周度奖金及曝光机会。这不仅是技术分享，还提供了一个将 AI 智能体从原型推向生产环境的绝佳平台。")
Apify Actors：几行代码构建和部署 AI 智能体 @apify 能把 Python 或 JavaScript 项目转化为 “Actor” 微型应用。这些 Actor 具有明确的输入/输出定义和独立运行环境，一旦部署，即可通过 API、调度器或用户界面触发运行，无需手动管理服务器。 @Sumanth_077 举了一个很常用的示例 一个 AI 新闻聚合智能体，使用 Smolagents 框架和 OpenAI 模型构建。它能根据用户兴趣（如科技或财经）通过 DuckDuckGo 搜索引擎抓取最新新闻，自动总结文章要点，并将结果保存到数据集。 整个流程异步执行，从搜索到总结再到存储，全程在 Apify Actor 内完成。代码简洁高效，仅需导入相关库（如os、Apify 的 Actor 模块、Smolagents 的 CodeAgent 和 WebSearchTool），设置 OpenAI API 密钥，然后定义输入验证、模型初始化、搜索查询和输出推送。 核心逻辑包括： · 获取用户输入（如模型名称和兴趣点），并验证完整性。 · 初始化 OpenAI 模型和搜索工具。 · 执行查询：“给我关于[用户兴趣]的最新新闻”，获取搜索结果。 · 运行总结任务：“总结以下新闻文章：[搜索结果]”。 · 将总结推送到 Actor 的数据集。 这种设计适用于多种场景，如网页爬虫解析数据、PDF 文档总结器，或自动化工作流工具。每个 Actor 都是自包含的，具备专属的输入/输出模式和环境变量，便于扩展和复用。 还有 Apify 的 “100万美元挑战赛”：刺激开发者构建并发布实用 Actor，针对真实世界问题。顶级项目可获高达3万美元现金奖励、周度奖金及曝光机会。这不仅是技术分享，还提供了一个将 AI 智能体从原型推向生产环境的绝佳平台。
专注 - Context Engineering, AI(Coding)Agents. 分享 - AI papers, apps and OSS. ex Microsoft MVP 合作 - 私信/邮箱：shaomeng@outlook.com 📢 公众号/小红书: AI 启蒙小伙伴 🔗 信息卡提示词 🔽
很多时候光靠一种模式是无法存活的 万物负阴而抱阳 但阳极便生阴 绝大多数情况都是阴中有阳 阳中有阴的 为什么觉得这事情是个围城 就是物极必反 在一个制度中久了 就会向往另外的世界 但实际上另外的世界也有它自己的水深火热
Believing is seeing
Good morning. Writing another blog post✍️ btw, the size of the iPad mini is really great for blogging. It's awesome that I can draw illustrations right there on the spot with the Apple Pencil. This keyboard is quiet but a bit unstable, so I might change it.
Maker of a tech note-taking app https://t.co/xcprYEEMJQ. My indie dev journey 👉https://t.co/JbdJ58XbTN 🇯🇵@craftzdog Dad👨👩👧 UTC+9
RT @marc_louvion: Since I launched 20+ startups in the void, I found a heuristic to make sure I get a few eyeballs: 1 startup = 1 YouTube…
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Krea AI也开始节点工作流了0.0
Believing is seeing
这两年，生成式 AI 把互联网搅得很浮躁。 大家一边说“效率起飞”，一边悄悄把真正费功夫的基础学科，统统打入冷宫。 但对一个普通人来说，有些东西，AI 再强也替代不了。 这是我准备“反主流”的 五门终身必修课： 1️⃣ 计算机科学 哪怕不当程序员，也该学一点。 至少搞懂：程序怎么跑、网络怎么连、数据怎么存。 以后看到科技新闻、AI 概念，不至于一句都看不懂，只能跟风喊“好厉害”。 2️⃣ 经济学 不是为了炒股发财，而是为了看懂世界怎么运转。 宏观政策、就业数据、通胀、房价…… 有点经济学打底，你至少知道：这条新闻，和你的钱包、工作、生活有什么关系。 3️⃣ 数学 & 概率统计 数学训练的是严谨思考，统计教你不被数字忽悠。 在 AI 时代，各种“模型效果”“数据报告”满天飞， 你要有能力看一眼，就知道：这个结论，靠不靠谱。 4️⃣ 历史（尤其是科技史 & 经济史） 每一波“颠覆时代的技术”，历史上都出现过影子。 看过历史，你就不会被“这次绝对不一样”的情绪裹挟， 能在周期里保留一点冷静： 涨多了知道怕，跌多了知道等。 5️⃣ 心理学（认知偏差 & 动机） 所有产品都在研究怎么抢你的注意力。 懂一点心理学，至少能先不被自己和环境玩弄： 知道沉没成本、从众效应、损失厌恶， 知道什么时候，是情绪在替你做决定。 我不太关心：“AI 让我们可以少学什么？” 我更在意的是： 在 AI 时代，有哪些东西是你无论如何都逃不过要学的？ 我的答案，就是这五门。 它们不会立刻改变你的人生轨迹， 但会在你未来几十年的每一次选择里， 悄悄提高你的下限，抬高你的上限。 📌 如果你也厌倦了信息流里的浮躁，想系统补上这些基础学科： 关注我，我会持续拆解：计算机科学 / 经济学 / 数学 / 历史 / 心理学 用通俗、接地气的方式讲清它们 帮你在越来越吵的时代，练习冷静思考、提高决策质量 慢一点，学深一点。 这是我在 AI 时代，选择的那条“反主流”路。 关注我，一起把基础学科学扎实，在不确定性的世界里维持我们的终身的竞争力。
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