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手机本地助手（Mobile Actions）演示 离线运行，不依赖网络。 用户通过自然语言发出系统命令，例如： “为明天的午餐创建一个日历事件” “添加联系人 John” “打开手电筒” 详细介绍：https://t.co/7h491QMH9A
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Google 推出 FunctionGemma 模型 能理解自然语言 并知道该执行什么命令 它是能把你“说的话”自动转成“可执行动作”的小型 AI 模型，将你的语言转换成能在移动设备上执行的命令。 比如：“播放我最常听的播放列表，并把空调调到 23 度。” 它可以自动理解并操作各种智能设备。 它是 Google 自家的 Gemma 3 270M 模型 的一个特别版本，专为函数调用任务优化的语言模型。 其主要目标是： 将自然语言转换为结构化、可执行的操作指令（如 API 调用或系统函数执行） 并能够在低功耗、离线设备上本地运行。 FunctionGemma 不需要连接云服务器，就能在本地设备上运行。 这些设备包括： 智能手机 物联网设备（IoT） 车载系统 嵌入式芯片（如 NVIDIA Jetson Nano、树莓派等）
测试显示： 原始模型（未微调）的准确率：58% 微调后的 FunctionGemma 执行准确率提升到：85%
看到这玩意儿我大脑彻底不够用了： https://t.co/w4ArsnQGLN 用 tailwind.css 类名来写 SQL，这是哪个神仙想出来的？ <DB class="db-users-name-limit-5"/> 等于 SELECT name FROM users LIMIT 5 我服气了，这是我 2025年看到的最怪异的项目
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Asst professor @MIT EECS & CSAIL (@nlp_mit). Author of https://t.co/VgyLxl0oa1 and https://t.co/ZZaSzaRaZ7 (@DSPyOSS). Prev: CS PhD @StanfordNLP. Research @Databricks.
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