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Andrej Karpathy 和 Ilya Sutskever 两位的播客，看完直观感受区别很大，不管是语气语速和表达方式这种表面感受，还是他们的观点和关注点等，虽然从我外行小白的视角，没办法参透两位大神的观点是否异曲同工 😁 另外，总感觉 Ilya 有很多更深层次的思考，可能涉及到生物、脑神经甚至伦理宗教等，都没有展开说，他有些非常深邃的思考，可能就是那种脱离 AI 行业之外对未来更深的思考吧(我自己yy的，因为我肯定不懂他的思考🤔)

邵猛，中年失业程序员 😂 专注 - Context Engineering, AI Agents. 分享 - AI papers, apps and OSS. ex Microsoft MVP 合作 - 私信/邮箱：shaomeng@outlook.com 📢 公众号/小红书: AI 启蒙小伙伴

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转：结果发现，高级工程师比初级工程师更愿意、也更敢直接采纳 AI 智能体（AI Agent）的输出。原因主要有： •他们写的提示词（prompt）信号更清晰、废话更少，规格定义得很严谨，几乎不留歧义。 •他们更懂得如何把一大块工作拆解成适合智能体处理的小任务（也就是更会按“机器能懂的方式”来规划工作）。 •他们脑子里对「什么才算正确」有更强的先验判断（prior for correctness），所以在审查智能体输出时，又快又准。 •初级工程师也能让智能体生成一堆东西，但缺乏验证结果质量的经验规则（heuristics），很难有底气说：“这份输出可以直接上。” 这些现象说明：编程型智能体（coding agent）其实是在放大已有的工程能力，而不是用来取代工程师本身。

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RT @yan5xu: 这有一块有一个反范式。如果你用户体量足够大的时候。system Prompt 全局前缀一致，因为缓存请求溢出的原因，反而会拉低 hit rate。要在开头加入{{SESSION_ID}}变为会话内一致反而会提升。或者openai 支持在 header 里…

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