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之前都很正經的測試與實驗,剛剛在 NotebookLM 請他根據我的防彈筆記法資料做簡報,但一時興起,用了下面的指令,結果讓我笑了出來:「採用日本漫畫的風格,用格鬥類漫畫的語氣,梳理防彈筆記法要解決的問題、關鍵方法論、具體應用案例。」

感覺用這份簡報來上課的話,會變得很熱血的感覺~~

可以看這個公開分享的連結 :

之前都很正經的測試與實驗,剛剛在 NotebookLM 請他根據我的防彈筆記法資料做簡報,但一時興起,用了下面的指令,結果讓我笑了出來:「採用日本漫畫的風格,用格鬥類漫畫的語氣,梳理防彈筆記法要解決的問題、關鍵方法論、具體應用案例。」 感覺用這份簡報來上課的話,會變得很熱血的感覺~~ 可以看這個公開分享的連結 :

經營電腦玩物部落格,撰寫生產力工具技巧、筆記方法、時間管理等相關文章。

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電腦玩物站長 Esor
Sat Nov 22 13:30:44
這不是 #Gemini 3 Pro 多強 的開箱文,因為現在網路上已經一大堆這樣的介紹。

這篇文章是我身為一個平常要授課備課,也會陪小孩一起唸書的教學者,如何用 Gemini 3 Pro + ChatGPT + NotebookLM + Nano Banana Pro,把一堂課、一本課本、一張考卷,跟 AI 協作,設計延伸 #複習、#練習、#記憶教材 的教學流程。

- Gemini 3 Pro:把整理好的知識 → 互動網頁、遊戲化練習。
- Nano Banana Pro:把已確認的知識 → 中文正確的心智圖、圖卡、資訊圖表。
- NotebookLM:把錄音、手稿、簡報整合 → 完整圖解簡報 / 學習影片。
- ChatGPT 5.1 Thinking:負責「搜尋+拆解課綱+整理重點」,再把結果交給 Gemini/NotebookLM 去視覺化。

文章中會分享實際的應用案例,梳理過可以讓大家重複套用的指令、工作流程,示範優秀的效果,也分享失敗的經驗與限制。提供大家參考:

這不是 #Gemini 3 Pro 多強 的開箱文,因為現在網路上已經一大堆這樣的介紹。 這篇文章是我身為一個平常要授課備課,也會陪小孩一起唸書的教學者,如何用 Gemini 3 Pro + ChatGPT + NotebookLM + Nano Banana Pro,把一堂課、一本課本、一張考卷,跟 AI 協作,設計延伸 #複習、#練習、#記憶教材 的教學流程。 - Gemini 3 Pro:把整理好的知識 → 互動網頁、遊戲化練習。 - Nano Banana Pro:把已確認的知識 → 中文正確的心智圖、圖卡、資訊圖表。 - NotebookLM:把錄音、手稿、簡報整合 → 完整圖解簡報 / 學習影片。 - ChatGPT 5.1 Thinking:負責「搜尋+拆解課綱+整理重點」,再把結果交給 Gemini/NotebookLM 去視覺化。 文章中會分享實際的應用案例,梳理過可以讓大家重複套用的指令、工作流程,示範優秀的效果,也分享失敗的經驗與限制。提供大家參考:

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電腦玩物站長 Esor
Sat Nov 22 09:44:24
用 Gemini 最新的 Nano Banana Pro 繪製一個給小孩看的手繪心智圖成語解釋,居然可以做到下圖這個程度!

我用的指令也很簡單:###
你是小學三年級國語老師,要跟小朋友解釋下列成語。請一步一步分析: 1.針對下面成語的意思,設計適合的場景示意圖象。 2.拆解成語的用字,用延伸關鍵字,讓小朋友一看就能記住成語的關鍵解釋。 3.根據成語的相關性或邏輯,排列順序與版面。 4.繪製出有趣的手繪圖。
成語:### 朝三暮四 利令智昏 洛陽紙貴 張冠李戴 融會貫通 漠不關心 心平氣和 一毛不拔 欲蓋彌彰 盲人摸象 苦口婆心 斬釘截鐵 細嚼慢嚥 朝令夕改 餘波盪漾 史無前例 身敗名裂 兵不厭詐 捲土重來 標新立異 ###

用 Gemini 最新的 Nano Banana Pro 繪製一個給小孩看的手繪心智圖成語解釋,居然可以做到下圖這個程度! 我用的指令也很簡單:### 你是小學三年級國語老師,要跟小朋友解釋下列成語。請一步一步分析: 1.針對下面成語的意思,設計適合的場景示意圖象。 2.拆解成語的用字,用延伸關鍵字,讓小朋友一看就能記住成語的關鍵解釋。 3.根據成語的相關性或邏輯,排列順序與版面。 4.繪製出有趣的手繪圖。 成語:### 朝三暮四 利令智昏 洛陽紙貴 張冠李戴 融會貫通 漠不關心 心平氣和 一毛不拔 欲蓋彌彰 盲人摸象 苦口婆心 斬釘截鐵 細嚼慢嚥 朝令夕改 餘波盪漾 史無前例 身敗名裂 兵不厭詐 捲土重來 標新立異 ###

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電腦玩物站長 Esor
Fri Nov 21 01:13:14
Google NotebookLM 最新支援了圖片上傳,讓那些會議中、課堂上、學習過程裡看起來很凌亂的手寫、手繪筆記(照片圖檔),經過 NotebookLM 的 AI 分析與整理,也有機會變成有效的「分析報告」、「練習教材」。

我實際測試了兩種應用案例:

原本是一張在課堂筆記或書上手畫的心智圖、流程圖,在 NotebookLM 的影片摘要裡,變成影片教學的一部分,還加上 AI 補上的註解與說明文字。

會議中可以快速透過手繪、錄音把想法倒出來,會後再用 NotebookLM 做「文字化」與「格式化」。

只要肯把想法畫出來、寫下來,現在已經有像是 NotebookLM 這樣的 AI 工具能幫我們把「凌亂的手寫痕跡」,變成:教材、會議紀錄、學習影片,成為可以被重複利用的資產了。

參考我的完整測試教學:

Google NotebookLM 最新支援了圖片上傳,讓那些會議中、課堂上、學習過程裡看起來很凌亂的手寫、手繪筆記(照片圖檔),經過 NotebookLM 的 AI 分析與整理,也有機會變成有效的「分析報告」、「練習教材」。 我實際測試了兩種應用案例: 原本是一張在課堂筆記或書上手畫的心智圖、流程圖,在 NotebookLM 的影片摘要裡,變成影片教學的一部分,還加上 AI 補上的註解與說明文字。 會議中可以快速透過手繪、錄音把想法倒出來,會後再用 NotebookLM 做「文字化」與「格式化」。 只要肯把想法畫出來、寫下來,現在已經有像是 NotebookLM 這樣的 AI 工具能幫我們把「凌亂的手寫痕跡」,變成:教材、會議紀錄、學習影片,成為可以被重複利用的資產了。 參考我的完整測試教學:

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電腦玩物站長 Esor
Tue Nov 18 08:32:41
專案報告、年度復盤 AI 助手應用實測: Gemini Deep Research 連結 Gmail、 Google Drive

之前 Google Gemini 的 Deep Research 只能搜尋網路資料,少了像是 ChatGPT 的 Deep Research 可以直接連結 Google 雲端硬碟與 Gmail 帶來的工作強度。

而現在 #Gemini 的 #DeepResearch 終於補上了對自家 Google 雲端硬碟資料、 Gmail 郵件的支援,搭配 Deep Research 原本「一次處理大量上下文」的輸入、輸出能力,可以做出非常強大有效的應用。

可以把這樣的功能用在什麼應用上呢?下面我分享幾個自己實測的成果:

1. #課程說明報告:把 Gmail 往來、Drive 講義與簡報整合→輸出結構化說明報告。
2. #年度復盤→次年規劃:掃描 Drive 的簡報、講義,照 KPT 產出可執行的明年方案。
3. #合作歷程報告:依關鍵字回溯多年郵件+文件+Chat,整理時間軸、決策點與下一步提案。

傳統做法是「先搜尋→手動彙整→慢慢寫」。現在可以把 Workspace 的碎片內容與網路資料一次丟進 Deep Research,直接得到接近可上稿的初版報告,時間被釋放去做判斷與修訂。

總結一下上面幾個案例,我的 Deep Research 操作細節重點,提供大家參考:

1. 進 Deep Research 前:先想清楚資料邊界(要勾 Gmail/Drive/Chat 哪些)、研究目標(說明?回顧?提案?)與輸出格式(報告、貼文、簡報大綱)。
2. 指令結構:需求→處理流程(來源、資料夾、關鍵字)→輸出規格(框架/範本)。
3. 研究計畫頁:務必檢視是否抓到對的郵件串與資料夾,必要時補關鍵字或縮小範圍再跑。
4. 成果檢核:優先抽查每段落的來源鏈結,確認引用無誤、時效正確,再決定修改幅度。

有需要的朋友,也可以查看完整文章,模擬上述流程,試試看!

專案報告、年度復盤 AI 助手應用實測: Gemini Deep Research 連結 Gmail、 Google Drive 之前 Google Gemini 的 Deep Research 只能搜尋網路資料,少了像是 ChatGPT 的 Deep Research 可以直接連結 Google 雲端硬碟與 Gmail 帶來的工作強度。 而現在 #Gemini 的 #DeepResearch 終於補上了對自家 Google 雲端硬碟資料、 Gmail 郵件的支援,搭配 Deep Research 原本「一次處理大量上下文」的輸入、輸出能力,可以做出非常強大有效的應用。 可以把這樣的功能用在什麼應用上呢?下面我分享幾個自己實測的成果: 1. #課程說明報告:把 Gmail 往來、Drive 講義與簡報整合→輸出結構化說明報告。 2. #年度復盤→次年規劃:掃描 Drive 的簡報、講義,照 KPT 產出可執行的明年方案。 3. #合作歷程報告:依關鍵字回溯多年郵件+文件+Chat,整理時間軸、決策點與下一步提案。 傳統做法是「先搜尋→手動彙整→慢慢寫」。現在可以把 Workspace 的碎片內容與網路資料一次丟進 Deep Research,直接得到接近可上稿的初版報告,時間被釋放去做判斷與修訂。 總結一下上面幾個案例,我的 Deep Research 操作細節重點,提供大家參考: 1. 進 Deep Research 前:先想清楚資料邊界(要勾 Gmail/Drive/Chat 哪些)、研究目標(說明?回顧?提案?)與輸出格式(報告、貼文、簡報大綱)。 2. 指令結構:需求→處理流程(來源、資料夾、關鍵字)→輸出規格(框架/範本)。 3. 研究計畫頁:務必檢視是否抓到對的郵件串與資料夾,必要時補關鍵字或縮小範圍再跑。 4. 成果檢核:優先抽查每段落的來源鏈結,確認引用無誤、時效正確,再決定修改幅度。 有需要的朋友,也可以查看完整文章,模擬上述流程,試試看!

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電腦玩物站長 Esor
Sat Nov 15 06:52:49
#Gemini 也能用 AI 直接做 #簡報 了!不過,這不是(也無法)取代 Canva、Gamma 的漂亮簡報,而是要整合 Google 生態系,讓文件→簡報→影片的工作流程真正自動化。

Gemini 的強項:不需要重新上傳素材、不需要額外登入,只要文件在 Google Drive 裡就能直接轉簡報。這個「讓 AI 分析 Google 文件後產出簡報→在 Google 簡報中用 AI 調整→在 Google Vids 快速轉影片」的一條龍流程,讓 AI 真的進入我們的工作日常應用。

他做出來的不是「最厲害的簡報」,而是「能在明天上課、今天開會就能派上用場」的簡報。值得老師、工作者製作教學與會議投影片時好好利用。

這篇文章,就分享一個我把實際課程講義文件,用 Gemini 一鍵製作成簡報、影片的完成 Google AI 工作流程:

#Gemini 也能用 AI 直接做 #簡報 了!不過,這不是(也無法)取代 Canva、Gamma 的漂亮簡報,而是要整合 Google 生態系,讓文件→簡報→影片的工作流程真正自動化。 Gemini 的強項:不需要重新上傳素材、不需要額外登入,只要文件在 Google Drive 裡就能直接轉簡報。這個「讓 AI 分析 Google 文件後產出簡報→在 Google 簡報中用 AI 調整→在 Google Vids 快速轉影片」的一條龍流程,讓 AI 真的進入我們的工作日常應用。 他做出來的不是「最厲害的簡報」,而是「能在明天上課、今天開會就能派上用場」的簡報。值得老師、工作者製作教學與會議投影片時好好利用。 這篇文章,就分享一個我把實際課程講義文件,用 Gemini 一鍵製作成簡報、影片的完成 Google AI 工作流程:

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電腦玩物站長 Esor
Sat Nov 01 10:57:45
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