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之前都很正經的測試與實驗，剛剛在 NotebookLM 請他根據我的防彈筆記法資料做簡報，但一時興起，用了下面的指令，結果讓我笑了出來：「採用日本漫畫的風格，用格鬥類漫畫的語氣，梳理防彈筆記法要解決的問題、關鍵方法論、具體應用案例。」 感覺用這份簡報來上課的話，會變得很熱血的感覺～～ 可以看這個公開分享的連結 ：
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這不是 #Gemini 3 Pro 多強 的開箱文，因為現在網路上已經一大堆這樣的介紹。 這篇文章是我身為一個平常要授課備課，也會陪小孩一起唸書的教學者，如何用 Gemini 3 Pro ＋ ChatGPT ＋ NotebookLM ＋ Nano Banana Pro，把一堂課、一本課本、一張考卷，跟 AI 協作，設計延伸 #複習、#練習、#記憶教材 的教學流程。 - Gemini 3 Pro：把整理好的知識 → 互動網頁、遊戲化練習。 - Nano Banana Pro：把已確認的知識 → 中文正確的心智圖、圖卡、資訊圖表。 - NotebookLM：把錄音、手稿、簡報整合 → 完整圖解簡報 / 學習影片。 - ChatGPT 5.1 Thinking：負責「搜尋＋拆解課綱＋整理重點」，再把結果交給 Gemini／NotebookLM 去視覺化。 文章中會分享實際的應用案例，梳理過可以讓大家重複套用的指令、工作流程，示範優秀的效果，也分享失敗的經驗與限制。提供大家參考：
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用 Gemini 最新的 Nano Banana Pro 繪製一個給小孩看的手繪心智圖成語解釋，居然可以做到下圖這個程度！ 我用的指令也很簡單：### 你是小學三年級國語老師，要跟小朋友解釋下列成語。請一步一步分析： 1.針對下面成語的意思，設計適合的場景示意圖象。 2.拆解成語的用字，用延伸關鍵字，讓小朋友一看就能記住成語的關鍵解釋。 3.根據成語的相關性或邏輯，排列順序與版面。 4.繪製出有趣的手繪圖。 成語：### 朝三暮四 利令智昏 洛陽紙貴 張冠李戴 融會貫通 漠不關心 心平氣和 一毛不拔 欲蓋彌彰 盲人摸象 苦口婆心 斬釘截鐵 細嚼慢嚥 朝令夕改 餘波盪漾 史無前例 身敗名裂 兵不厭詐 捲土重來 標新立異 ###
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Google NotebookLM 最新支援了圖片上傳，讓那些會議中、課堂上、學習過程裡看起來很凌亂的手寫、手繪筆記（照片圖檔），經過 NotebookLM 的 AI 分析與整理，也有機會變成有效的「分析報告」、「練習教材」。 我實際測試了兩種應用案例： 原本是一張在課堂筆記或書上手畫的心智圖、流程圖，在 NotebookLM 的影片摘要裡，變成影片教學的一部分，還加上 AI 補上的註解與說明文字。 會議中可以快速透過手繪、錄音把想法倒出來，會後再用 NotebookLM 做「文字化」與「格式化」。 只要肯把想法畫出來、寫下來，現在已經有像是 NotebookLM 這樣的 AI 工具能幫我們把「凌亂的手寫痕跡」，變成：教材、會議紀錄、學習影片，成為可以被重複利用的資產了。 參考我的完整測試教學：
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專案報告、年度復盤 AI 助手應用實測： Gemini Deep Research 連結 Gmail、 Google Drive 之前 Google Gemini 的 Deep Research 只能搜尋網路資料，少了像是 ChatGPT 的 Deep Research 可以直接連結 Google 雲端硬碟與 Gmail 帶來的工作強度。 而現在 #Gemini 的 #DeepResearch 終於補上了對自家 Google 雲端硬碟資料、 Gmail 郵件的支援，搭配 Deep Research 原本「一次處理大量上下文」的輸入、輸出能力，可以做出非常強大有效的應用。 可以把這樣的功能用在什麼應用上呢？下面我分享幾個自己實測的成果： 1. #課程說明報告：把 Gmail 往來、Drive 講義與簡報整合→輸出結構化說明報告。 2. #年度復盤→次年規劃：掃描 Drive 的簡報、講義，照 KPT 產出可執行的明年方案。 3. #合作歷程報告：依關鍵字回溯多年郵件＋文件＋Chat，整理時間軸、決策點與下一步提案。 傳統做法是「先搜尋→手動彙整→慢慢寫」。現在可以把 Workspace 的碎片內容與網路資料一次丟進 Deep Research，直接得到接近可上稿的初版報告，時間被釋放去做判斷與修訂。 總結一下上面幾個案例，我的 Deep Research 操作細節重點，提供大家參考： 1. 進 Deep Research 前：先想清楚資料邊界（要勾 Gmail/Drive/Chat 哪些）、研究目標（說明？回顧？提案？）與輸出格式（報告、貼文、簡報大綱）。 2. 指令結構：需求→處理流程（來源、資料夾、關鍵字）→輸出規格（框架/範本）。 3. 研究計畫頁：務必檢視是否抓到對的郵件串與資料夾，必要時補關鍵字或縮小範圍再跑。 4. 成果檢核：優先抽查每段落的來源鏈結，確認引用無誤、時效正確，再決定修改幅度。 有需要的朋友，也可以查看完整文章，模擬上述流程，試試看！
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#Gemini 也能用 AI 直接做 #簡報 了！不過，這不是（也無法）取代 Canva、Gamma 的漂亮簡報，而是要整合 Google 生態系，讓文件→簡報→影片的工作流程真正自動化。 Gemini 的強項：不需要重新上傳素材、不需要額外登入，只要文件在 Google Drive 裡就能直接轉簡報。這個「讓 AI 分析 Google 文件後產出簡報→在 Google 簡報中用 AI 調整→在 Google Vids 快速轉影片」的一條龍流程，讓 AI 真的進入我們的工作日常應用。 他做出來的不是「最厲害的簡報」，而是「能在明天上課、今天開會就能派上用場」的簡報。值得老師、工作者製作教學與會議投影片時好好利用。 這篇文章，就分享一個我把實際課程講義文件，用 Gemini 一鍵製作成簡報、影片的完成 Google AI 工作流程：
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