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My new video is about large projects. Domain-Driven Design in Laravel: My Interpretation with Examples https://t.co/ylgEK9tqfX A summary lesson of my recent course on DDD.
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NYC is about to get mugged by reality.
Professor of computer science at UW and author of '2040' and 'The Master Algorithm'. Into machine learning, AI, and anything that makes me curious.
这意味着什么？🌍 机器人智能的“GPT时刻”可能到来： 机器人也能通过“扩规模”获得能力的跃迁； 不再是依靠规则和特定任务训练。 人工智能不再只是“语言智能”： 它开始理解并掌握物理世界的常识。
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Generalist 发布了机器人基础模型：GEN-0 并宣称找到了 机器人智能模型的 Scaling Laws （缩放规律） 机器人将迎来 ChatGPT时刻 GEN-0 在 🌍 27 万小时真实操作数据上训练 ⚙️ 可一边思考一边行动 🧠 他们发现模型越大越聪明，7B 参数是智能临界点 🤖 可在不同机器人间通用，性能随数据可预测提升 GEN-0 的关键创新之一，是一种全新的智能机制：Harmonic Reasoning（谐波推理）。 💡 问题背景： 在语言模型中，AI 可以在回答前“想几步再说”； 但在现实世界中，机器人无法暂停时间等待思考：物理过程一直在进行。 ⚙️ 解决方案： Harmonic Reasoning 让 AI 能够： 一边思考（预测未来状态）， 一边行动（实时执行任务）， 并在连续的时间流中协调两者。 这种机制让 GEN-0 能流畅执行长时任务，比如： “组装一个相机套件”：取物、折叠、开袋、放置、封装、清理，全程自主完成，无需分步指令。 这标志着机器人第一次拥有了类似人类的“边想边做”能力。
Cross-Embodiment（跨实体能力） GEN-0 不依赖特定机器人。 经过训练后，它能在多种物理平台运行： 6 自由度机械臂 7 自由度双抓手 16+ 自由度半人形机器人 👉 GEN-0 学到的是真正通用的物理常识与操作规律，而非硬件特定技能。
Growing a startup is like playing video games. Sometimes the path with the most enemies is the right path.
Just a funny dude building stuffs. Solo founder. Bootstrapping @Bolt__AI (https://t.co/jragKbfU8B) to $1B MRR. Expect memes.