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RT @WesRothMoney: Yann LeCun explains that large language models are trained on about 30 trillion words, representing nearly all public int…
Professor at NYU. Chief AI Scientist at Meta. Researcher in AI, Machine Learning, Robotics, etc. ACM Turing Award Laureate.
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RT @JonhernandezIA: 📁 Yann LeCun explains that LLMs work well when problems are symbolic, like math, code or chess, where searching through…
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第一轮结束后让 Codex 总结写成文档，并且有了 lighthouse 相关 report 数据，以及线上 https://t.co/lPoTIuP6IT 导出的报告。 第二轮就是在 Cursor 里面用 Claude Opus 具体调优了，报告文档里面有具体的优化方案，接下来就指哪打哪，死磕而已😂 hhhhhhh 4 个💯分，只是满足一下我的虚荣心而已
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感谢 @bourneliu66 小排老师的教程和激励！ 周末把 https://t.co/uLTBuaH6ht 首屏让 Codex + Claude 刷到了 4 个 100 分，秒开自由～ https://t.co/lPoTIuP6IT 评论区先分享一下 prompt，可以关注我，之后再出视频教程啦 ✌️
具体来说，可以把本地 Chrome lighthouse 跑到 4 个满分， 看视频 没想到还会有烟花！！！Chrome 的小心思啊 使用以下 prompt 让 Codex + GPT-5.2 干活 > 使用 devtools MCP 直接优化我的 http://localhost:3000 直至lighthouse 95分以上。 我连续跑了 2 天，Codex Plus 额度耗尽了 2 次，大概跑了十几个小时，因为每次都要 npm run build 来跑最终结果，但完全不用人工干预就还好。