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🥳我Vibe Coding一个完整的iOS应用！教程预告！ 我们将开发一个具有Apple登陆、RevenueCat付费墙、AI功能的产品。代码、图片、系统提示词全部都是靠AI编写的。相信我，这期视频很棒！ 本周日在我的AI编程课发布，对iOS应用开发感兴趣的可以学起来！
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Cofounder and Head of Post Training @NousResearch, prev @StabilityAI Github: https://t.co/LZwHTUFwPq HuggingFace: https://t.co/sN2FFU8PVE
RT @zhil_arf: Sovereign is the architect of the fabrics of reality.
We're in a race. It's not USA vs China but humans and AGIs vs ape power centralization. @deepseek_ai stan #1, 2023–Deep Time «C’est la guerre.» ®1
RT @zhil_arf: Through the financial system. You need to work to get dollars to buy food, housing, amenities, entertainment, and lifestyle.…
We're in a race. It's not USA vs China but humans and AGIs vs ape power centralization. @deepseek_ai stan #1, 2023–Deep Time «C’est la guerre.» ®1
你的朋友取得了成功，你却不为他感到高兴。 你就不是一个合格的朋友。
全栈创业者： - https://t.co/MNlf5lc1G3 - https://t.co/KZEK3kuwNU - https://t.co/0ilSrNfWRI 主打陪伴的出海陪跑师：@chuhaiqu 发行了 4 张专辑的 AI 音乐练习生：@LuoSuno
想深入了解 ChatGPT、Claude 这些 AI 背后的训练机制，尤其是它们背后那套如何通过人类反馈变得越来越智能的原理。 可以看下，来自加州大学数学系教授 Ernest K. Ryu 开设的《大语言模型的强化学习》课程，配套 PPT 和视频可以免费学习。 课程从深度强化学习基础讲起，逐步深入到 Transformer 架构和现代 LLM 技术，最后聚焦于 RLHF（人类反馈强化学习）等前沿训练方法，系统讲解了如何让 AI 模型变得更智能、更符合人类偏好。 课程地址：https://t.co/hKwoSkITJG 主要内容： - 深度强化学习基础：MDP 理论、策略梯度方法（A3C、PPO）等核心算法； - 大语言模型架构：从 RNN 到 Transformer，涵盖 BERT、GPT 等经典模型； - LLM 强化学习训练：详解 RLHF、DPO 等让模型遵循人类指令的技术； - AlphaGo 原理和专家迭代：学习如何提升模型的推理能力。 课程要求大家需要具备一定深度学习基础，提供视频教学和 Jupyter 代码示例可直接运行，理论与实践结合。
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