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Since Elon liked this tweet, I want to add: OpenAI also goes head-to-head with Elon in: - robotics: OpenAI has done major robotics research - energy: Sam is chairman of Helion (nuclear fusion) - cognition: OpenAI backs Merge Labs, a Neuralink rival Sam wants everything Elon has.

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Co-founder & CTO @hyperbolic_labs cooking fun AI systems. Prev: OctoAI (acquired by @nvidia) building Apache TVM, PhD @ University of Washington.

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Yuchen Jin
Mon Nov 10 06:17:26
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Co-founder & CTO @hyperbolic_labs cooking fun AI systems. Prev: OctoAI (acquired by @nvidia) building Apache TVM, PhD @ University of Washington.

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Yuchen Jin
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创业的真相： 18岁辍学天才？一夜成名？wlb？ 都不是！唯有专注、深度学习、行动和长期主义。 负面警示部分：创业的残酷现实 @johnrushx 以“极端负面”和“未过滤真相”为开场白，提醒读者需谨慎阅读。这一节旨在打破创业神话，避免新手被虚假承诺误导。 1. 成功之路无捷径：没有简单、快速、无风险的创业模式。99%的创业者在前几次尝试中失败，那些媒体上宣扬的“18岁辍学天才”故事是极少数，概率低于中彩票。这提醒我们，创业成功率极低，应避免被幸存者偏差影响，理性评估风险。 2. “一夜成名”背后的积累：看似快速成功的背后，往往是多年沉淀。例如，作者可能在6个月内将产品月收入做到3万美元，但这是基于20年经验。他强调，这种经验无法直接传授，新手需自行积累。这反映了创业的经验依赖性：短期成功往往源于长期准备。 3. 多技能要求，无魔法解法：创业者需要在创意、设计、用户体验、编程、销售、市场、演示、文案、内容、客服等领域均超出平均水平。作者用足球运动员比喻：如果某项技能薄弱（如“跑得像蜗牛”），整体难以取胜。这强调创业是全能考验，非单一技能可胜任。 4. 行动是唯一学习路径：阅读、观看视频或课程无助于进步，除非立即应用。创业者必须保持“全天行动”状态。这点突出理论与实践的脱节，鼓励新手从做中学，避免“知识囤积”。 5. 专注与牺牲：作者建议移除生活中的干扰（如政治讨论、爱好、派对），像“角斗士”般专注单一目标。这反映了创业的高强度要求，但也隐含潜在风险，如 burnout。 6. 观察与自省：通过监控 X 平台用户，作者发现许多人看似积极，却无实际输出（如产品发布或学习成果），仅限于无意义评论。这呼吁读者审视自身行为，避免“假忙碌”。 7. 娱乐与教育的界限：将二者混淆会削弱行动力，导致从消费中获取多巴胺，而非行动。这警告了数字时代的分心陷阱，建议优先行动导向的学习。 这一部分整体基调严峻，旨在震醒新手，避免盲目乐观。作者的观点基于个人观察和经验，客观上反映了创业生态的竞争激烈性，但可能对某些人显得过于绝对化。 正面指导部分：可操作的成功路径 转折后，作者提供务实步骤，强调从专注领域入手，逐步构建影响力。 a. 选择小众主题：锁定一个细分领域，并与之有连接（如理解受众痛点）。避免广撒网，这有助于集中资源，建立深度优势。 b. 深度学习成专家：投入数千小时阅读、实验，成为领域顶尖 1%。作者认为，真专家不会贫困，这体现了知识变现的价值。 c. 分享教育内容：输出节省受众时间的知识，如 Newsletter 或信息目录。这能吸引追随者，建立信任和社区。 d. 从专家到 idea 生成：完成前述步骤后，idea 会自然涌现。与受众讨论，并构建小工具演示（有时创业者本身即“工具”）。这强调 idea 源于深度洞察，而非空想。 e. 迭代与手动验证：用 MVP 测试，手动为受众服务。几个月内，某项工具会脱颖而出。这突出迭代的重要性，避免大跃进式开发。 f. 视作马拉松：成功需数年准备，非短期冲刺。不适合者可考虑就业或低门槛业务（如 dropshipping）。这强化长期心态，避免急功近利。

创业的真相： 18岁辍学天才？一夜成名？wlb？ 都不是！唯有专注、深度学习、行动和长期主义。 负面警示部分：创业的残酷现实 @johnrushx 以“极端负面”和“未过滤真相”为开场白，提醒读者需谨慎阅读。这一节旨在打破创业神话，避免新手被虚假承诺误导。 1. 成功之路无捷径：没有简单、快速、无风险的创业模式。99%的创业者在前几次尝试中失败，那些媒体上宣扬的“18岁辍学天才”故事是极少数，概率低于中彩票。这提醒我们，创业成功率极低，应避免被幸存者偏差影响，理性评估风险。 2. “一夜成名”背后的积累：看似快速成功的背后，往往是多年沉淀。例如，作者可能在6个月内将产品月收入做到3万美元，但这是基于20年经验。他强调，这种经验无法直接传授，新手需自行积累。这反映了创业的经验依赖性：短期成功往往源于长期准备。 3. 多技能要求，无魔法解法：创业者需要在创意、设计、用户体验、编程、销售、市场、演示、文案、内容、客服等领域均超出平均水平。作者用足球运动员比喻：如果某项技能薄弱（如“跑得像蜗牛”），整体难以取胜。这强调创业是全能考验，非单一技能可胜任。 4. 行动是唯一学习路径：阅读、观看视频或课程无助于进步，除非立即应用。创业者必须保持“全天行动”状态。这点突出理论与实践的脱节，鼓励新手从做中学，避免“知识囤积”。 5. 专注与牺牲：作者建议移除生活中的干扰（如政治讨论、爱好、派对），像“角斗士”般专注单一目标。这反映了创业的高强度要求，但也隐含潜在风险，如 burnout。 6. 观察与自省：通过监控 X 平台用户，作者发现许多人看似积极，却无实际输出（如产品发布或学习成果），仅限于无意义评论。这呼吁读者审视自身行为，避免“假忙碌”。 7. 娱乐与教育的界限：将二者混淆会削弱行动力，导致从消费中获取多巴胺，而非行动。这警告了数字时代的分心陷阱，建议优先行动导向的学习。 这一部分整体基调严峻，旨在震醒新手，避免盲目乐观。作者的观点基于个人观察和经验，客观上反映了创业生态的竞争激烈性，但可能对某些人显得过于绝对化。 正面指导部分：可操作的成功路径 转折后，作者提供务实步骤，强调从专注领域入手，逐步构建影响力。 a. 选择小众主题：锁定一个细分领域，并与之有连接（如理解受众痛点）。避免广撒网，这有助于集中资源，建立深度优势。 b. 深度学习成专家：投入数千小时阅读、实验，成为领域顶尖 1%。作者认为，真专家不会贫困，这体现了知识变现的价值。 c. 分享教育内容：输出节省受众时间的知识，如 Newsletter 或信息目录。这能吸引追随者，建立信任和社区。 d. 从专家到 idea 生成：完成前述步骤后，idea 会自然涌现。与受众讨论，并构建小工具演示（有时创业者本身即“工具”）。这强调 idea 源于深度洞察，而非空想。 e. 迭代与手动验证：用 MVP 测试，手动为受众服务。几个月内，某项工具会脱颖而出。这突出迭代的重要性，避免大跃进式开发。 f. 视作马拉松：成功需数年准备，非短期冲刺。不适合者可考虑就业或低门槛业务（如 dropshipping）。这强化长期心态，避免急功近利。

邵猛，中年失业程序员 😂 专注 - Context Engineering, AI Agents. 分享 - AI papers, apps and OSS. ex Microsoft MVP 合作 - 私信/邮箱：shaomeng@outlook.com 📢 公众号/小红书: AI 启蒙小伙伴

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meng shao
Mon Nov 10 06:08:30
Average restaurant in Singapore 27°C / 81°F They used to lead the world in AC use, as a result they became rich and high IQ

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🇪🇺https://t.co/NdorAWqJC3 📸https://t.co/lAyoqmSBRX $125K/m 🏡https://t.co/1oqUgfD6CZ $40K/m 🛰https://t.co/ZHSvI2wjyW $38K/m 🌍https://t.co/UXK5AFqCaQ $16K/m 👙https://t.co/RyXpqGuFM3 $14K/m 💾https://t.co/M1hEUBAynC $6K/m

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@levelsio
Mon Nov 10 06:08:20
Grab (the Uber of South East Asia) has so many cool features I discover every time I use it This one auto records your mic and in case shit goes down you tap [ Emergency SOS ] and it gets streamed to Grab (and police etc) Very cool

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@levelsio
Mon Nov 10 06:06:46
I'm going crazy about this. I don't want to spread misinfo but it's hard to find a definitive statement on how the US today treats "factoryless goods producers". NAICS 2022 does not use this term and its spirit is definitely not "Apple is a manufacturer" Econ heads pls help

I'm going crazy about this. I don't want to spread misinfo but it's hard to find a definitive statement on how the US today treats "factoryless goods producers". NAICS 2022 does not use this term and its spirit is definitely not "Apple is a manufacturer" Econ heads pls help

Is Gavekal just right? @apralky

avatar for Teortaxes▶️ (DeepSeek 推特🐋铁粉 2023 – ∞)
Teortaxes▶️ (DeepSeek 推特🐋铁粉 2023 – ∞)
Mon Nov 10 06:06:29
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