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RT @ityouknows: 这个世界的真相是：免费的往往是最贵的。 越是底层的人，越喜欢白嫖；越喜欢白嫖，路越窄。这是一个残酷的死循环。 很多人穷，不是因为没钱，而是因为觉得“别人的经验不值得付费”。 只要一提到收费，他们大脑的第一反应就是“割韭菜”。 这种思维锁死…
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![[开源推荐] QA-Use: AI 驱动的下一代自动化测试平台
qa-use 基于 @browser_use 核心库构建，是面向生产环境的自动化 QA 测试解决方案。不再依赖传统的、死板的代码脚本（如 Selenium 或 Playwright 需指定具体的 CSS 选择器），而是利用 LLM 和 智能体 技术，让计算机像真人一样“看懂”网页、“理解”测试意图，并执行测试任务。
核心价值与痛点解决
这个项目之所以重要，是因为它试图解决传统自动化测试领域的最大痛点：脆弱性 (Brittleness)。
· 传统方式：测试脚本往往绑定了具体的页面元素（如 div#submit-btn）。一旦开发人员修改了页面布局或重命名了 ID，测试就会报错，维护成本极高。
· qa-use 的方式：你只需用自然语言描述目标（例如：“登录并在搜索栏输入 iPhone”）。AI 会通过视觉和 DOM 分析，动态寻找搜索框在哪里，即使按钮位置变了，只要逻辑还在，测试就能通过。
主要功能亮点
1. 自然语言定义测试
· 用户可以用纯文本编写测试步骤。
· 示例：打开 google. com，搜索 “OpenAI”，验证结果页是否包含官网链接
· 优势：非技术人员（如产品经理）也能轻松编写测试用例。
2. 智能容错与自适应
· 利用 AI 智能体执行操作。如果遇到弹窗、广告或加载延迟，AI 会像人类一样尝试关闭弹窗或等待，而不是直接抛出错误。
· 具备“视觉理解”能力，能够基于页面截图判断交互逻辑。
3. 完整的测试管理系统
· 不仅仅是一个脚本运行器，它提供了一个完整的 Web 界面（基于 Next.js）。
· 功能包括：
· 测试套件管理：将多个测试组织在一起。
· 定时任务：支持按小时/天自动运行测试。
· 并行执行：同时运行多个测试以节省时间。
· 智能报告：测试失败时发送邮件通知，并提供详细的 Pass/Fail 报告。
4. 基于 BrowserUse 核心
它是 browser-use 生态的一个实现。browser-use 是底层库，负责“控制浏览器”，而 qa-use 是上层的“应用平台”，通过 Docker 即可一键部署。
技术架构简述
· 核心引擎：BrowserUse
· 前端/全栈框架：Next.js (React)
· 语言：TypeScript / Python
· 数据库：PostgreSQL
· 部署：Docker & Docker Compose
适用场景
· 回归测试：在产品快速迭代中，确保核心功能（如注册、下单流程）不崩坏。
· 端到端测试：模拟真实用户从进入网站到完成任务的全过程。
· 低代码/无代码测试：适合没有深厚编程背景的 QA 团队快速建立自动化体系。
开源项目
https://t.co/KbAxoVx4Pv
最后下面的信息卡，受 @JefferyTatsuya 启发把信息卡做了一些调整，文字和快速阅读体验更好一些，晚点再把新的提示词发出来。](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FG69pRPaaMAA0klP.jpg&w=3840&q=75 "[开源推荐] QA-Use: AI 驱动的下一代自动化测试平台
qa-use 基于 @browser_use 核心库构建，是面向生产环境的自动化 QA 测试解决方案。不再依赖传统的、死板的代码脚本（如 Selenium 或 Playwright 需指定具体的 CSS 选择器），而是利用 LLM 和 智能体 技术，让计算机像真人一样“看懂”网页、“理解”测试意图，并执行测试任务。
核心价值与痛点解决
这个项目之所以重要，是因为它试图解决传统自动化测试领域的最大痛点：脆弱性 (Brittleness)。
· 传统方式：测试脚本往往绑定了具体的页面元素（如 div#submit-btn）。一旦开发人员修改了页面布局或重命名了 ID，测试就会报错，维护成本极高。
· qa-use 的方式：你只需用自然语言描述目标（例如：“登录并在搜索栏输入 iPhone”）。AI 会通过视觉和 DOM 分析，动态寻找搜索框在哪里，即使按钮位置变了，只要逻辑还在，测试就能通过。
主要功能亮点
1. 自然语言定义测试
· 用户可以用纯文本编写测试步骤。
· 示例：打开 google. com，搜索 “OpenAI”，验证结果页是否包含官网链接
· 优势：非技术人员（如产品经理）也能轻松编写测试用例。
2. 智能容错与自适应
· 利用 AI 智能体执行操作。如果遇到弹窗、广告或加载延迟，AI 会像人类一样尝试关闭弹窗或等待，而不是直接抛出错误。
· 具备“视觉理解”能力，能够基于页面截图判断交互逻辑。
3. 完整的测试管理系统
· 不仅仅是一个脚本运行器，它提供了一个完整的 Web 界面（基于 Next.js）。
· 功能包括：
· 测试套件管理：将多个测试组织在一起。
· 定时任务：支持按小时/天自动运行测试。
· 并行执行：同时运行多个测试以节省时间。
· 智能报告：测试失败时发送邮件通知，并提供详细的 Pass/Fail 报告。
4. 基于 BrowserUse 核心
它是 browser-use 生态的一个实现。browser-use 是底层库，负责“控制浏览器”，而 qa-use 是上层的“应用平台”，通过 Docker 即可一键部署。
技术架构简述
· 核心引擎：BrowserUse
· 前端/全栈框架：Next.js (React)
· 语言：TypeScript / Python
· 数据库：PostgreSQL
· 部署：Docker & Docker Compose
适用场景
· 回归测试：在产品快速迭代中，确保核心功能（如注册、下单流程）不崩坏。
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· 低代码/无代码测试：适合没有深厚编程背景的 QA 团队快速建立自动化体系。
开源项目
https://t.co/KbAxoVx4Pv
最后下面的信息卡，受 @JefferyTatsuya 启发把信息卡做了一些调整，文字和快速阅读体验更好一些，晚点再把新的提示词发出来。")
[开源推荐] QA-Use: AI 驱动的下一代自动化测试平台 qa-use 基于 @browser_use 核心库构建，是面向生产环境的自动化 QA 测试解决方案。不再依赖传统的、死板的代码脚本（如 Selenium 或 Playwright 需指定具体的 CSS 选择器），而是利用 LLM 和 智能体 技术，让计算机像真人一样“看懂”网页、“理解”测试意图，并执行测试任务。 核心价值与痛点解决 这个项目之所以重要，是因为它试图解决传统自动化测试领域的最大痛点：脆弱性 (Brittleness)。 · 传统方式：测试脚本往往绑定了具体的页面元素（如 div#submit-btn）。一旦开发人员修改了页面布局或重命名了 ID，测试就会报错，维护成本极高。 · qa-use 的方式：你只需用自然语言描述目标（例如：“登录并在搜索栏输入 iPhone”）。AI 会通过视觉和 DOM 分析，动态寻找搜索框在哪里，即使按钮位置变了，只要逻辑还在，测试就能通过。 主要功能亮点 1. 自然语言定义测试 · 用户可以用纯文本编写测试步骤。 · 示例：打开 google. com，搜索 “OpenAI”，验证结果页是否包含官网链接 · 优势：非技术人员（如产品经理）也能轻松编写测试用例。 2. 智能容错与自适应 · 利用 AI 智能体执行操作。如果遇到弹窗、广告或加载延迟，AI 会像人类一样尝试关闭弹窗或等待，而不是直接抛出错误。 · 具备“视觉理解”能力，能够基于页面截图判断交互逻辑。 3. 完整的测试管理系统 · 不仅仅是一个脚本运行器，它提供了一个完整的 Web 界面（基于 Next.js）。 · 功能包括： · 测试套件管理：将多个测试组织在一起。 · 定时任务：支持按小时/天自动运行测试。 · 并行执行：同时运行多个测试以节省时间。 · 智能报告：测试失败时发送邮件通知，并提供详细的 Pass/Fail 报告。 4. 基于 BrowserUse 核心 它是 browser-use 生态的一个实现。browser-use 是底层库，负责“控制浏览器”，而 qa-use 是上层的“应用平台”，通过 Docker 即可一键部署。 技术架构简述 · 核心引擎：BrowserUse · 前端/全栈框架：Next.js (React) · 语言：TypeScript / Python · 数据库：PostgreSQL · 部署：Docker & Docker Compose 适用场景 · 回归测试：在产品快速迭代中，确保核心功能（如注册、下单流程）不崩坏。 · 端到端测试：模拟真实用户从进入网站到完成任务的全过程。 · 低代码/无代码测试：适合没有深厚编程背景的 QA 团队快速建立自动化体系。 开源项目 https://t.co/KbAxoVx4Pv 最后下面的信息卡，受 @JefferyTatsuya 启发把信息卡做了一些调整，文字和快速阅读体验更好一些，晚点再把新的提示词发出来。
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Market Design/Entrepreneurship Professor @HarvardHBS & Faculty Affiliate @Harvard Economics; Research @a16zcrypto; Editor @restatjournal; Econ @Quora; … | #QED