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苹果最终还是推出网页版的 Apple App Store，用户可以在网页版上发现更多精彩应用或游戏。长期以来苹果仅通过网页版提供每个应用程序或游戏的详情页，但没有提供首页，所以用户既不能发现更多应用也不能搜索，而现在新上线的网页版提供了各种推荐和搜索功能。
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The biggest risk of AI is not Terminator, it's 1984. (David Sacks)
Professor of computer science at UW and author of '2040' and 'The Master Algorithm'. Into machine learning, AI, and anything that makes me curious.
![[开源推荐] OpenSkills: 把 Claude Skills 能力带给任意 AI Agent (如 Claude Code、Cursor、Windsurf 和 Aider 等)
核心目标与关键功能
OpenSkills 的目标是实现技能的“即插即用”和跨平台共享。它解决了一个痛点：不同 AI 智能体往往使用专有格式，导致技能难以迁移。通过标准化 Claude Code 的提示格式、文件夹结构和 SKILL. md 文件规范，OpenSkills 确保 100% 兼容性。主要功能包括：
· 从任意来源安装技能：支持从 GitHub 仓库直接克隆安装，不限于特定市场。
· 跨智能体共享：通过单一的 AGENTS. md 文件，将技能列表暴露给多个智能体，避免重复配置。
· 版本控制与管理：技能可存储在用户自己的仓库中，支持 Git 跟踪更新。
· 渐进式披露：初始上下文仅加载技能名称和描述，完整指令仅在调用时注入，保持智能体提示窗口的简洁高效。
· 交互式界面：内置终端用户界面 (TUI)，便于安装、同步和批量管理技能。
· 资源捆绑支持：技能可附带脚本、参考资料和资产文件夹，适用于复杂工作流如 PDF 处理或数据提取。
这些功能让开发者能快速扩展 AI 智能体的能力，例如添加 PDF 解析或代码生成工具，而无需编写自定义插件。
技术架构与工作原理
OpenSkills 采用 CLI 架构，而非动态协议（如 MCP），因为技能本质上是静态的 Markdown 指令文件。这种设计简单可靠，避免了服务器依赖。核心组件包括：
· 技能加载器：CLI 工具负责克隆仓库到 .claude/skills/（或通用模式下的 .agent/skills/）目录。
· XML 技能目录：运行 openskills sync 时，生成 AGENTS. md 文件中的 <available_skills> XML 块，列出所有技能。该块包含使用指南，如调用 Bash("openskills read <skill-name>") 来加载具体技能。
· AI 智能体集成：智能体（如 Claude Code）扫描 XML 块，当用户任务匹配技能描述时（如“提取 PDF 数据”），自动调用 CLI。CLI 则读取 SKILL. md（包含 YAML 前置元数据和 Markdown 指令），输出完整内容，包括资源基路径。
· 通用模式：为多智能体环境设计，避免与 Claude Code 原生插件冲突。
工作流程简洁：安装技能 → 同步目录 → 智能体调用 → 加载指令 → 执行任务。这种链式机制确保了低延迟和高兼容性。
开源地址](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fmedia%2FG43zO__bQAUKUSY.jpg&w=3840&q=75 "[开源推荐] OpenSkills: 把 Claude Skills 能力带给任意 AI Agent (如 Claude Code、Cursor、Windsurf 和 Aider 等)
核心目标与关键功能
OpenSkills 的目标是实现技能的“即插即用”和跨平台共享。它解决了一个痛点：不同 AI 智能体往往使用专有格式，导致技能难以迁移。通过标准化 Claude Code 的提示格式、文件夹结构和 SKILL. md 文件规范，OpenSkills 确保 100% 兼容性。主要功能包括：
· 从任意来源安装技能：支持从 GitHub 仓库直接克隆安装，不限于特定市场。
· 跨智能体共享：通过单一的 AGENTS. md 文件，将技能列表暴露给多个智能体，避免重复配置。
· 版本控制与管理：技能可存储在用户自己的仓库中，支持 Git 跟踪更新。
· 渐进式披露：初始上下文仅加载技能名称和描述，完整指令仅在调用时注入，保持智能体提示窗口的简洁高效。
· 交互式界面：内置终端用户界面 (TUI)，便于安装、同步和批量管理技能。
· 资源捆绑支持：技能可附带脚本、参考资料和资产文件夹，适用于复杂工作流如 PDF 处理或数据提取。
这些功能让开发者能快速扩展 AI 智能体的能力，例如添加 PDF 解析或代码生成工具，而无需编写自定义插件。
技术架构与工作原理
OpenSkills 采用 CLI 架构，而非动态协议（如 MCP），因为技能本质上是静态的 Markdown 指令文件。这种设计简单可靠，避免了服务器依赖。核心组件包括：
· 技能加载器：CLI 工具负责克隆仓库到 .claude/skills/（或通用模式下的 .agent/skills/）目录。
· XML 技能目录：运行 openskills sync 时，生成 AGENTS. md 文件中的 <available_skills> XML 块，列出所有技能。该块包含使用指南，如调用 Bash(\"openskills read <skill-name>\") 来加载具体技能。
· AI 智能体集成：智能体（如 Claude Code）扫描 XML 块，当用户任务匹配技能描述时（如“提取 PDF 数据”），自动调用 CLI。CLI 则读取 SKILL. md（包含 YAML 前置元数据和 Markdown 指令），输出完整内容，包括资源基路径。
· 通用模式：为多智能体环境设计，避免与 Claude Code 原生插件冲突。
工作流程简洁：安装技能 → 同步目录 → 智能体调用 → 加载指令 → 执行任务。这种链式机制确保了低延迟和高兼容性。
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[开源推荐] OpenSkills: 把 Claude Skills 能力带给任意 AI Agent (如 Claude Code、Cursor、Windsurf 和 Aider 等) 核心目标与关键功能 OpenSkills 的目标是实现技能的“即插即用”和跨平台共享。它解决了一个痛点：不同 AI 智能体往往使用专有格式，导致技能难以迁移。通过标准化 Claude Code 的提示格式、文件夹结构和 SKILL. md 文件规范，OpenSkills 确保 100% 兼容性。主要功能包括： · 从任意来源安装技能：支持从 GitHub 仓库直接克隆安装，不限于特定市场。 · 跨智能体共享：通过单一的 AGENTS. md 文件，将技能列表暴露给多个智能体，避免重复配置。 · 版本控制与管理：技能可存储在用户自己的仓库中，支持 Git 跟踪更新。 · 渐进式披露：初始上下文仅加载技能名称和描述，完整指令仅在调用时注入，保持智能体提示窗口的简洁高效。 · 交互式界面：内置终端用户界面 (TUI)，便于安装、同步和批量管理技能。 · 资源捆绑支持：技能可附带脚本、参考资料和资产文件夹，适用于复杂工作流如 PDF 处理或数据提取。 这些功能让开发者能快速扩展 AI 智能体的能力，例如添加 PDF 解析或代码生成工具，而无需编写自定义插件。 技术架构与工作原理 OpenSkills 采用 CLI 架构，而非动态协议（如 MCP），因为技能本质上是静态的 Markdown 指令文件。这种设计简单可靠，避免了服务器依赖。核心组件包括： · 技能加载器：CLI 工具负责克隆仓库到 .claude/skills/（或通用模式下的 .agent/skills/）目录。 · XML 技能目录：运行 openskills sync 时，生成 AGENTS. md 文件中的 <available_skills> XML 块，列出所有技能。该块包含使用指南，如调用 Bash("openskills read <skill-name>") 来加载具体技能。 · AI 智能体集成：智能体（如 Claude Code）扫描 XML 块，当用户任务匹配技能描述时（如“提取 PDF 数据”），自动调用 CLI。CLI 则读取 SKILL. md（包含 YAML 前置元数据和 Markdown 指令），输出完整内容，包括资源基路径。 · 通用模式：为多智能体环境设计，避免与 Claude Code 原生插件冲突。 工作流程简洁：安装技能 → 同步目录 → 智能体调用 → 加载指令 → 执行任务。这种链式机制确保了低延迟和高兼容性。 开源地址
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并不是你卖东西就要做售后 什么情况下需要售后 有一个必要条件和一个充分条件 首先必要条件是： 不是一次性交易，而是需要靠续费拉高LTV的生意 其次充分条件是： 退款带来的损失远高于售后成本 如果售后成本和退款损失差不多，或者稍微比退款损失少一部分，都不值得做 因为你还要额外设计售后流程，安排售后处理，这些都是机会成本
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