Alibaba ha lanzado un nuevo modelo de código abierto, QwenLong-L1.5, que ofrece gestión de memoria y contexto ultralargo. Su rendimiento es, en promedio, 9,9 puntos superior al de Qwen3-30B-A3B-Thinking. Es como si pudieras incluir un manual entero, un informe financiero completo y disposiciones legales, todo a la vez, y dejar que se encargue de las preguntas y respuestas de los capítulos, escriba resúmenes y extraiga cláusulas. QwenLong-L1.5 se basa en Qwen3-30B-A3B-Thinking e introduce un mecanismo de memoria que le permite manejar tareas que exceden ampliamente la longitud de la ventana de contexto físico. Una solución completa de código abierto para modelos L1.5 posteriores al entrenamiento con razonamiento de contexto largo y gestión de memoria, unificando la síntesis de datos, los métodos de entrenamiento y la arquitectura del agente. #QwenLongL15 #ModeloContextolargo
github：github.com/Tongyi-Zhiwen/…
