Qué hace exactamente la IA por las personas, función por función Resultados de una encuesta a gran escala sobre productividad de IA realizada a más de un millón de suscriptores de mi boletín informativo (con @noamseg) 1. Los gerentes de proyecto están obteniendo el mayor valor de las herramientas de IA para (1) redactar PRD, (2) crear maquetas/prototipos y (3) mejorar su comunicación a través de correos electrónicos y presentaciones. No tanto para ayudarlos a generar ideas para hojas de ruta, realizar reuniones, GTM o sintetizar investigaciones de usuarios. La IA está ayudando a los directores de proyectos a producir, pero hasta ahora no está a la altura de ayudarlos a pensar.
2. Los diseñadores encuentran la IA especialmente útil en la síntesis de la investigación de usuarios, la redacción de contenido y textos, y la generación de ideas de diseño. El diseño visual ocupa el puesto número 8. La IA está ayudando a los diseñadores con todo lo relacionado con el diseño (investigación, síntesis, copia, ideación), pero empujar los píxeles sigue siendo obstinadamente humano. Mientras tanto, comparemos la creación de prototipos: los gerentes de proyecto la ocupan en el segundo puesto (19,8 %), mientras que los diseñadores la ocupan en el cuarto (13,2 %). La IA está desarrollando habilidades para los gerentes de proyecto fuera de su trabajo principal (al menos en el caso de la creación de prototipos), mientras que los diseñadores no ven las mejoras marginales que supone la IA al realizar su trabajo principal.
3. Los fundadores se inclinan fuertemente hacia la productividad y el apoyo a la toma de decisiones, la ideación de productos y la visión/estrategia. A diferencia de otros, los fundadores utilizan la IA para pensar, no solo para producir. Las tres funciones principales son estratégicas: apoyo a la toma de decisiones, ideación y visión/estrategia. Esto contrasta marcadamente con los gerentes de proyecto (cuyas funciones principales son la documentación y los prototipos) y los diseñadores (síntesis de investigación y redacción). Y observen la categoría número 1: "productividad/soporte para la toma de decisiones", con un 32,9 %, que no se parece a ninguna otra en la encuesta. Ningún otro rol tiene un caso de uso tan dominante. Los fundadores están considerando la IA como un aliado estratégico y una caja de resonancia, no solo como una herramienta para resultados específicos. Este patrón puede explicar por qué los fundadores informan la mayor satisfacción a lo largo de la encuesta: han descubierto cómo usar la IA para un trabajo estratégico de mayor apalancamiento, no solo para tareas de producción.
4. Los ingenieros son la excepción. Para ellos, la IA solo realiza una gran tarea: escribir código, la tarea principal de ingeniería. Mientras que para los gerentes de proyecto y diseñadores, la IA les ayuda con el trabajo de apoyo. Más abajo en la lista se encuentran trabajos como documentación (7,7%), pruebas (6,2%) y revisión de código (4,3%). Estas son las tareas "aburridas pero necesarias" que los ingenieros suelen detestar. Como verá en los datos de oportunidades a continuación, esto está a punto de cambiar. Los ingenieros han aceptado la IA como un aliado en la programación; ahora quieren que se encargue del trabajo tedioso que viene después de escribir el código. Otro patrón que vale la pena destacar: los ingenieros informan los resultados más mixtos sobre calidad más adelante en la encuesta (51% mejor, pero 21% peor, el “peor” más alto de todos los roles).
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