¡Chicos, esto es realmente increíble! Alibaba lanza un modelo de capas de imágenes a nivel de Photoshop: Qwen-Imagen-Capas Puede descomponer automáticamente una sola imagen en múltiples capas RGBA independientes. Te permite editar imágenes como en Photoshop, pero sin tener que recortar manualmente el fondo. Dado que cada capa es físicamente independiente, puedes editar cada capa una vez completada la descomposición. 😅 Este método hace: Cada objeto (persona, objeto, texto, fondo) se puede editar individualmente; Las capas están naturalmente aisladas unas de otras y no interferirán entre sí; Las operaciones (mover, escalar, eliminar) no afectarán a otras capas.
1. Recoloración: puedes cambiar el color de solo una capa, como cambiar la ropa de la niña a azul, sin afectar el fondo ni el cabello.
2. Reemplazo de objetos: reemplaza el contenido de destino en una capa con otro contenido. El modelo permite reemplazar directamente la capa "niña" con la capa "niño", manteniendo las otras capas sin cambios.
3. Edición de texto: edite elementos de texto de forma independiente dentro de una capa; Si la imagen contiene texto, como "Hola", puedes modificar solo la capa de texto y cambiarla a "Qwen-Image".
4. Eliminación de objetos: eliminar directamente una capa y volver a componer la imagen; Por ejemplo, eliminar peatones, botes de basura, vallas publicitarias, etc. del fondo no dará como resultado un área "borrosa".
5. Transformación geométrica: realiza operaciones de traslación, escala y rotación en objetos dentro de una capa sin distorsión. En una imagen normal, hacer zoom en un solo elemento provocará distorsión, pero aquí cada capa es independiente, por lo que el escalado no dañará otras partes.
6. Movimiento libre: puedes arrastrar personajes y objetos a nuevas posiciones en el lienzo porque cada objeto está en una capa independiente.
El modelo puede determinar automáticamente en cuántas capas dividirlo, es decir: El modelo generará N capas de forma adaptaxiaohu.ai/c/a066c4/photo…ad del contenido de la imagen. N puede ser 3, 5, 8... y así sucesivamente, determinado por el propio modelo. El modelo también puede realizar la misma operación de descomposición nuevamente en una "capa separada". Es decir, admite imágenes en capas. Continuar aplicando capas Introducción detallada: https://t.co/EgvVm8P1m2 Experiencia en línea:
