La parte más problemática de escribir un prompt no suele ser la lluvia de ideas, sino el ensayo y error constante. Cambiar una palabra puede empeorar el efecto, añadir una oración puede alterar la lógica y se pierde mucho tiempo en la depuración manual. Me topé con el marco Promptomatix, que Salesforce AI Research ha publicado en código abierto en GitHub, con el objetivo de terminar con este ajuste manual ineficiente. Los datos de entrenamiento se generan automáticamente mediante el análisis de los requisitos de la tarea, y las indicaciones se revisan y se iteran continuamente en función de los comentarios hasta que se logran los mejores resultados. GitHub: https://t.co/HHKRjgHrlR Admite múltiples proveedores de modelos como OpenAI y Anthropic, y ofrece métodos de acceso tanto mediante línea de comandos como mediante API. También proporciona tutoriales detallados de Jupyter, que cubren todo, desde el uso básico hasta la personalización avanzada, y también puede comenzar rápidamente usando la línea de comandos. Para aquellos que desarrollan aplicaciones LLM o tienen dificultades para ajustar Prompt, vale la pena probar esta solución de automatización.
