Los puntos de presión en la capa de la aplicación: 1) Costos del modelo: Si se atiende un caso de uso altamente complejo, se debe ofrecer el modelo SOTA (cuyos precios de tokens se han mantenido estables), o bien, su competidor, respaldado por otra entidad de capital riesgo de primer nivel, lo hará. ¿Margen bruto de reventa? No estoy tan seguro. 2) Capacidades del modelo: Los modelos son cada vez más capaces (véase el gráfico METR). ¿Por qué envolver la cognición con flujos de trabajo si estos pueden volverse irrelevantes? Sí, la distribución, etc., importa, pero incluso cada persona normal que conozco usa IA en algún lugar y, a menos que su empleador lo prohíba por usar un modelo horizontal, garantizo que cualquiera que use un producto de flujo de trabajo/IA vertical también habrá probado el mismo mensaje con su modelo de elección, y si no funcionó hace 6 meses, probablemente funcione hoy.
Entonces, ¿están todas las aplicaciones condenadas al fracaso? No. Creo que las aplicaciones duraderas del futuro son «postesceuomórficas», comenzando por los matices del modelo y encontrando la manera de crear nuevos flujos de trabajo y experiencias.