Acabo de terminar de leer este artículo. ¡Realmente está muy bien hecho! Los autores ya hacen un gran trabajo al resumir los hallazgos, así que haré algunos metacomentarios: • Un buen truco consiste en utilizar GSM-inf como banco de pruebas para experimentos sistemáticos. • Está estructurado como un artículo de Science o Nature y a diferencia de un artículo de CVPR/NeurIPS. El énfasis está en los hallazgos (y en respaldar las afirmaciones con experimentos sistemáticos) más que en la novedad percibida de las técnicas introducidas. Desearía que más investigadores de IA escribieran artículos como éste. Nos estamos ahogando en ideas nuevas y triviales y nos falta claridad. La IA necesita más ciencia. Lo más cerca que he llegado en mi propio trabajo es este artículo: https://t.co/h0LUBYlsUb • Este trabajo también es un ejemplo fantástico de cómo los investigadores universitarios hacen contribuciones fundamentales a la IA de vanguardia (de la que a menudo nos dicen que están excluidos).
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