Hilo de 向阳乔木 (@vista8)

Este vídeo de YouTube fue tomado hace tres días cuando el fundador de Google, Sergey Brin, regresó a Stanford. Pero hoy vi a muchos extranjeros publicando varios clips en sus cronologías, así que decidí que AI los resumiera y los reescribiera para ahorrarles tiempo a todos. --- El evento final de la celebración del centenario de la Escuela de Ingeniería de Stanford. Sergey Brin está de vuelta. No era como una persona exitosa con traje que regresaba a su alma mater para dar un discurso; era más como un viejo amigo que regresaba para charlar. Se sentó en el escenario y habló sobre su tiempo en Stanford en 1993, cuando llegó por primera vez para realizar su doctorado. Mis primeras palabras fueron: "Me has elogiado demasiado; en realidad hay un gran elemento de suerte involucrado". Los 100 años de una escuela En 1891, cuando se fundó la Universidad de Stanford, ya contaba con formación en ingeniería, con cuatro departamentos: química, ingeniería eléctrica, ingeniería mecánica y minería y metalurgia. En 1925, estos cuatro departamentos se fusionaron para formar la Facultad de Ingeniería, que hoy tiene exactamente 100 años. El tercer decano, Fred Terman, fue una figura clave. Fue mentor de William Hewlett y David Packard, los dos fundadores de HP. También ayudó a establecer el Parque Industrial de Stanford, que más tarde se conocería como Silicon Valley. La decana Jennifer Widom mencionó un detalle: el servidor mostrado en el escenario fue el primer servidor en ejecutar el algoritmo PageRank. Es el algoritmo que cambió Internet. Otro hecho que se pasa por alto fácilmente es que Google se originó directamente a partir de un proyecto de biblioteca digital financiado por la Fundación Nacional de Ciencias (NSF). Sergey y Larry comenzaron a investigar las estructuras de enlaces de páginas web en ese proyecto. Así que, si dudas de la eficacia de la financiación federal a la investigación, Google es la respuesta. Ese estudiante de doctorado que puede abrir cerraduras Sergey dijo que cuando llegó por primera vez a Stanford, trabajó en el antiguo Margaret Jacks Hall. Esos edificios viejos, de esos con puertas de madera que crujen. Allí aprendió a abrir cerraduras. ¿Por qué abrir la cerradura? Porque quería descubrir cómo reconstruir los documentos destruidos por una trituradora de papel. El proyecto finalmente fracasó, pero nadie le dijo que no podía hacerlo. Sus mentores ocasionalmente le preguntaban qué estaba haciendo, pero nunca lo restringieron. Sus mentores, Héctor García-Molina y Jeff Ullman, fueron personas que dieron a sus estudiantes mucha libertad. Sergey dijo que Héctor era un "tipo súper agradable" y que había una nostalgia genuina en su voz. Más tarde, se mudaron al nuevo edificio Gates y obtuvieron cerraduras electrónicas en las puertas. Sergey descubrió que no podía abrirlas, pero notó un detalle: esas cerraduras electrónicas en realidad no estaban conectadas a Internet; las cerraduras confiaban en la información que les daba la llave. Entonces, mientras el edificio todavía estaba en remodelación, subió al andamio, entró a la oficina que gestionaba las llaves desde el balcón y se hizo una llave maestra. Respecto al andamiaje del cuarto piso, dijo: "En aquel entonces yo era apenas un niño y mi juicio era limitado". El decano añadió desde abajo del escenario: "¿El cuarto piso, eh?". Su tono implicaba: "De verdad te atreviste a hacer eso en aquel entonces". ¿Qué tiene esto que ver con la fundación de Google? Parece que este entorno le dio la libertad de intentar y fracasar, y a nadie le importó qué cosas extrañas estaba haciendo. La mentalidad de "simplemente inténtalo" de esa época Internet a mediados de la década de 1990 era un lugar donde uno podía probar cualquier cosa. La primera idea de Sergey para ganar dinero fue pedir pizzas por Internet. Suena normal, ¿verdad? Era una idea completamente loca en aquel entonces. Aún más loco, puso un anuncio de Coca-Cola en la parte superior de la página, pensando: "Jaja, qué gracioso es poner anuncios en línea". Mirando ahora en retrospectiva, parece muy real: ese fue el prototipo de la publicidad en Internet posterior. Pero el proyecto fue un completo fracaso. Porque aunque la pizzería tiene una máquina de fax, no revisan los faxes muy a menudo. La atmósfera de esa época: cada estudiante de informática entendía cómo funcionaba Internet y podía crear rápidamente un sitio web; todos experimentaban con cosas en línea. Larry Page estudiaba la estructura de enlaces de las páginas web y Sergey se dedicaba a la minería de datos. Se conocieron y descubrieron que esto era muy útil para las búsquedas. Llamaron al algoritmo BackRub (¿masaje de espalda?), pero luego lo cambiaron a PageRank. ¿Y luego qué? No pensaron en emprender. Intentaron licenciar su tecnología a empresas de Internet. En una negociación con Excite, ofrecieron 1,6 millones de dólares. Quince minutos después recibieron una respuesta que decía: "Es mucho dinero, pero es bueno", y se llenaron de alegría. Resultó que el correo electrónico fue falsificado por su amigo Scott, porque en aquel entonces se podían enviar correos electrónicos bajo el nombre de cualquier persona. Scott se estaba riendo a carcajadas, mientras Sergey y Larry estaban increíblemente avergonzados. Finalmente, mi asesor, Jeff Ullman, me dijo: "¿Por qué no lo intentas? Si no funciona, puedes volver y hacer tu doctorado". Los padres de Sergey estaban decepcionados, pero su tutor tenía una mente abierta. Sergey dijo que actualmente está de licencia técnica de sus estudios, pero que podría regresar 😁 Las cosas correctas y las cosas incorrectas Google ahora vale 4 billones de dólares y procesa 10 millones de búsquedas por minuto. Pero Sergey dijo que también arruinaron muchas cosas. Por ejemplo, hace ocho años se publicó el artículo Transformer, que ahora constituye la arquitectura fundamental para todos los modelos de lenguaje de gran tamaño. Pero no lo tomaron en serio, no invirtieron suficiente poder computacional y no se atrevieron a dejar que los usuarios usaran el chatbot porque diría cosas estúpidas. Como resultado, OpenAI aprovechó la oportunidad. Irónicamente, Ilya Sutskever, una figura clave en OpenAI, originalmente venía de Google. Sergey fue muy franco: "Nos equivocamos. Deberíamos haberlo tomado más en serio y haber puesto más esfuerzo". Por ejemplo, Google Glass. Sergey admitió que en ese momento pensó "Soy el próximo Steve Jobs" y, como resultado, organizó un evento de lanzamiento genial con paracaidismo y dirigible antes de que el producto estuviera siquiera pulido. «Todos creen que son el próximo Steve Jobs, pero Jobs fue verdaderamente único», dijo con tono autocrítico. Resumió las lecciones aprendidas: No dejes que las expectativas externas y el gasto crezcan como una bola de nieve antes de que el producto esté verdaderamente maduro. Estarás atado a un cronograma y no podrás darte el tiempo suficiente para hacer las cosas. Sin embargo, también hicieron algunas cosas bien: Desde el principio, reclutamos a muchos doctores y establecimos una cultura de investigación académica. Sergey recordó que cuando Urs Hölzle se presentó a una entrevista para un puesto docente en Stanford y fracasó, inmediatamente preguntó: "¿Puedes venir a trabajar mañana?". Porque había conocido a esta persona en el comité de contratación y sabía lo capaz que era. Y Jeff Dean. Durante sus años universitarios investigaba redes neuronales y trataba enfermedades en el Tercer Mundo; hacía estas locuras a los 16 años. Le apasionaban las redes neuronales, así que Sergey le permitió dedicarse a ello. Me dijo: "Ahora podemos distinguir entre perros y gatos", y yo dije: "Oh, eso es bueno". Sergey se rió y dijo: "Pero tienes que confiar en tus técnicos". Ese fue el comienzo de Google Brain, el comienzo de la investigación en redes neuronales. También está el chip TPU, que comenzamos a desarrollar hace 12 años. Empezamos con GPU, luego con FPGA y finalmente decidimos fabricar nuestros propios chips. Ya ha pasado por innumerables iteraciones. Estas inversiones empezaron a dar sus frutos más de 10 años después. La tecnología de aprendizaje profundo lleva tiempo, pero Google ha apostado en esa dirección. Sergey dijo: "Tenemos un poco de suerte porque la tecnología de aprendizaje profundo está adquiriendo cada vez mayor importancia". La verdad sobre la IA Cuando el presentador le preguntó a Sergey su opinión sobre la IA, dijo algo bastante interesante: "Cuando la IA escribe código, a veces comete errores, a veces muy graves". Sin embargo, si la IA comete un error en un artículo de literatura comparada, las consecuencias no son tan graves. Entonces, para ser honesto, la IA en realidad es mejor para hacer cosas creativas. Luego añadió rápidamente: "No pretendo faltarle el respeto al campo de la literatura comparada". Un estudiante preguntó si debían continuar con la informática. Sergey dijo: No dejes de aprender informática sólo porque la IA puede escribir código. La IA es muy capaz en muchas cosas; escribir código resulta tener valor de mercado. Además, un mejor código puede crear una mejor IA. Aconsejó a los estudiantes utilizar más la IA, pero no dejar que la IA haga cosas por ellos. Su propio enfoque para utilizar la IA es dejar que le dé cinco ideas, tres de las cuales son definitivamente basura, pero dos de ellas serán algo interesantes, y luego las pule. También mencionó un detalle: ahora usa Gemini Live para chatear mientras conduce y hace todo tipo de preguntas. Por ejemplo: "Quiero construir un centro de datos que requiere varios cientos de megavatios de electricidad. ¿Cuál es el costo?" Pero inmediatamente añadió: "La versión pública actual utiliza el modelo antiguo, lo cual es un poco incómodo. Lanzaremos la versión que estoy usando ahora en unas semanas". Éste es el estilo de Sergey: promocionar productos y al mismo tiempo criticar los suyos. Respecto a si la IA superará a los humanos, planteó la pregunta: "¿Tiene la inteligencia un límite? No se trata solo de si la IA puede hacer lo que los humanos pueden, sino también de qué cosas puede hacer la IA que los humanos no pueden". Los humanos han evolucionado durante cientos de miles de años, mientras que los primates han evolucionado durante millones de años. Pero ese proceso fue demasiado lento comparado con el ritmo actual de evolución de la IA. El anfitrión preguntó: ¿Estamos preparados para esta velocidad? Sergey dijo: «Hasta ahora, la IA todavía comete errores periódicamente, por lo que siempre hay que supervisarla. Pero de vez en cuando te dará ideas increíbles». Él cree que el mayor valor de la IA es que hace que los individuos sean más capaces. No siempre puedes tener expertos de todos los campos a tu alrededor, pero siempre puedes preguntarle a la IA. Aunque sus respuestas sólo tengan un 80-90% de fiabilidad, es suficiente como punto de partida. Un estudiante preguntó: Con una industria tan poderosa hoy en día, ¿sigue siendo importante la conexión entre la academia y la industria? Esa es una buena pregunta. Google surgió a partir de proyectos académicos, pero ahora es Google el que realiza investigaciones de vanguardia. Sergey hizo una pausa por un momento y luego dijo: "No lo sé". Explicó que en el pasado, podían pasar décadas hasta que una nueva idea se volviera comercialmente viable. La comunidad académica puede tomarse su tiempo para investigar, solicitar financiación y pasar décadas permitiendo que las ideas maduren antes de ingresar a la industria. ¿Pero qué pasa si esta línea de tiempo está comprimida? Citó la computación cuántica como ejemplo. Feynman propuso el concepto de computación cuántica en la década de 1980, y ahora un grupo de empresas están trabajando en ello y los laboratorios universitarios están probando nuevos métodos. Si estás trabajando en qubits superconductores (que es lo que hace Google) o en trampas de iones (que son lo que hacen algunas empresas emergentes), probablemente no necesitarás pasar demasiado tiempo en la universidad. Pero si tienes un enfoque completamente diferente, es posible que tengas que "marinarte" en la universidad durante algunos años. Luego dijo: "Las principales empresas ahora están invirtiendo cada vez más en investigación básica, y estas inversiones están comenzando a dar sus frutos en la era de la IA". Así que la proporción cambiará, pero creo que todavía hay algunas cosas que requieren diez años de investigación pura, y las empresas pueden no estar dispuestas a esperar tanto tiempo. La decana Jennifer añadió: "Otra ventaja de la universidad es que estamos acostumbrados a trabajar con un poder de cómputo limitado". Nuestra capacidad de cálculo es muy inferior a la de la empresa, por lo que estudiaremos cómo hacer más con menos recursos. Esto también es un tipo de innovación. El presidente John Levin le preguntó: "Si usted fuera el decano de la escuela de ingeniería, ¿cómo planificaría el próximo siglo?" Sergey hizo una pausa por un momento y luego dijo: "Necesito repensar lo que significa la universidad". Se rió mientras decía esto: "Sé que suena molesto, es el tipo de cosas que diría Larry y normalmente me molesta". El público estalló en carcajadas. Pero continuó diciendo: La información se difunde muy rápidamente y cualquiera puede aprender en línea, ver videos de YouTube y hablar con IA. El MIT comenzó a ofrecer cursos abiertos hace mucho tiempo, y también han surgido plataformas como Coursera y Udacity. Entonces, ¿qué sentido tiene concentrar a la gente en una ubicación geográfica y construir esos hermosos edificios de enseñanza? También reconoció que las personas trabajan mejor juntas. Google también está trabajando para que los empleados regresen a la oficina porque la colaboración cara a cara es más efectiva. Pero eso es en una escala específica. Es bueno que 100 personas estén juntas, pero no necesariamente tienen que estar en el mismo lugar que otras 100 personas. Además, cada vez hay más personas, independientemente de si tienen un título universitario o no, capaces de crear algo por sí mismas en algún rincón extraño. Google ha contratado a muchas estrellas académicas, pero también ha contratado a muchas personas que ni siquiera tienen una licenciatura. Esta respuesta fue más reveladora de lo que el anfitrión esperaba. El director dijo: "Usted ha planteado una cuestión muy fundamental sobre las universidades". El decano bromeó: "Eso parece más propio del trabajo del director, no del decano". Sergey se rió: "Lo siento, estaba siendo demasiado general". Pero esa es realmente una buena pregunta. Las formas de crear y difundir el conocimiento están cambiando. ¿Seguirá siendo el modelo de concentrar el talento en un solo lugar la solución para los próximos cien años? Un estudiante preguntó: ¿Qué tecnologías emergentes están seriamente subestimadas? Sergey pensó un momento y dijo: «Obviamente, no podemos decir que sea IA, porque es difícil decir que está subestimada. Aunque aún podría estarlo». Mencionó la computación cuántica, pero dijo que no apostaría todo por ella. Como ni siquiera sabemos si P es igual a NP, los algoritmos cuánticos sólo son efectivos para problemas estructurados específicos. Hay demasiadas incógnitas. Luego dijo: "Podría ser la aplicación de la IA y la computación cuántica en la ciencia de los materiales". Si podemos descubrir mejores materiales, no habrá límite para lo que podamos hacer. El director John dijo que también pensó en la ciencia de los materiales y la biología molecular. “Actualmente, la atención se centra en la IA, pero también se está produciendo una enorme revolución en el campo de la biología, y no deberíamos desviar la atención de allí”. La decana Jennifer coincidió: «Están ocurriendo cosas muy emocionantes en la biología sintética. Necesitamos darle aún más protagonismo». Un estudiante hizo una pregunta personal: ¿Qué creencias profundas cambiaste durante el proceso de creación de Google? Sergey pensó durante un largo rato y luego contó una historia. Nació en Moscú durante la era soviética. Todos eran pobres. La familia de cuatro vivía en un apartamento de 400 pies cuadrados: él, sus padres y su abuela. Tengo que subir cinco tramos de escaleras cada día. Dijo que en ese momento no había pensado en absoluto en el mundo exterior. Su padre asistió a una conferencia en Polonia, escuchó sobre el mundo occidental y decidió emigrar. Esto causó mucha controversia en su país, pero finalmente llegaron a los Estados Unidos de todos modos. Incluso después de llegar a Estados Unidos, todavía era pobre y no tenía nada. Necesita aprender un nuevo idioma, hacer nuevos amigos y empezar todo de nuevo. «Esta es una transición difícil, pero también un despertar». Más tarde, cuando llegué a Stanford para realizar mi doctorado, fue una experiencia similar. Los profesores confiaron en él y le dieron libertad, esa sensación de liberación intelectual que tenía California. Aunque dijo: "Estamos perdiendo algo de esto ahora", no dio más detalles. Dijo: "Mi experiencia me dice que esos cambios que en su momento parecieron dolorosos, después dieron sus frutos. Esos cambios desafiantes valieron la pena". Así que, en lugar de responder directamente a "qué creencias cambiaron", dijo que había experimentado muchas expansiones de su visión del mundo. Cada vez fue difícil, pero cada vez le mostró mayores posibilidades. Un estudiante le preguntó a Sergey: "Después de lograr un éxito tan grande, ¿cómo defines una buena vida?" Dijo que estaba agradecido de estar con su familia, incluido uno de sus hijos y su novia. Poder pasar tiempo de calidad con ellos. Pero también mencionó algo más: se jubiló antes de la pandemia, pensando que podría sentarse en una cafetería y estudiar física. La física era su pasión en ese momento. Luego llegó la pandemia y todas las cafeterías cerraron. Se encontró empezando a caer en una espiral descendente y sintiéndose cada vez menos agudo. Así que regresó a su oficina. Al principio la oficina estaba cerrada, pero después de unos meses algunas personas empezaron a regresar y él también empezó a ir allí de vez en cuando. Luego pasé cada vez más tiempo en un proyecto que más tarde se conocería como Géminis. Es importante tener salidas técnicas y creativas. Sería un gran error que me quedara jubilado. Éste fue probablemente el momento más auténtico de toda la conversación. Un hombre que fundó una empresa de 4 billones de dólares no habla de libertad financiera; dice que siente que está retrocediendo si no hace cosas desafiantes. Una buena vida no se trata de retirarse y disfrutar la vida; se trata de tener una familia, pasión y desafíos que te mantengan alerta. Un estudiante de primer año dijo que tenía mucho miedo antes de venir a Stanford porque pensaba que todos aquí eran súper inteligentes. Pero después de conocerlos, descubrí que todos eran personas comunes y era fácil llevarse bien con ellos. Preguntó a los tres invitados: “Ustedes son considerados los mejores líderes e innovadores del mundo, pero ¿qué nos hace sentir que también son personas comunes y humanas?” Sergey se rió: "Está bien, diré una cosa y luego intentaré retractarme". "A veces me da vergüenza hacer preguntas sobre cosas que no entiendo, pero aun así lo hago". Luego se volvió hacia el estudiante: "Espera, ¿qué es la Ciencia y la Ingeniería de Gestión?" El público estalló en carcajadas. El estudiante explicó que esa era su especialidad. Sergey: "¿Es ese el curso?" Decano: "Eso es un departamento". Sergey: "¿Pero qué estudiarás? ¿Qué asignaturas concretas cursarás?" El decano explicó que se trató de la fusión de los tres departamentos de Ingeniería Industrial, Investigación de Operaciones y Sistemas Económicos de Ingeniería, y que habían pasado 25 años desde entonces. Sergey: "Oh, está bien, está bien." "La verdad, aunque me da vergüenza, es que no lo sabía. Pero me alegro de haber preguntado." El director John dijo: "Lo que me hace parecer accesible es que puedo explicarle las cosas a Sergey Brin y él escucha atentamente". La última pregunta es: ¿Cómo sigues aprendiendo? ¿Qué libros lees? ¿Qué podcasts escuchas? Sergey dijo: "Está bien, intentaré no hacer publicidad". Luego dijo que a menudo usa Gemini Live en su automóvil para hacer diversas preguntas. También escucha podcasts y "All In" es uno de sus favoritos. También fue a Florida para conocer a Ben Shapiro y visitar su estudio. Pero prefiero las conversaciones interactivas, así que hablo con la IA mientras conduzco. Aunque puede sonar un poco incómodo. El director dijo: "Este es un vistazo al futuro. Es posible que todos estemos haciendo esto muy pronto". Cuando Sergey se fue, los estudiantes se pusieron de pie y aplaudieron. https://t.co/tx7IPvsiMB