Lo más problemático de hacer investigación científica a menudo no es el experimento en sí, sino la interminable literatura que hay que leer, los datos que procesar y las diapositivas que hay que hacer para la presentación. Encontré esta colección de recursos, Awesome AI for Science, en GitHub. Organiza sistemáticamente las herramientas y recursos para la IA en las distintas etapas de la investigación científica. Cubre más de una docena de categorías, incluyendo gestión de literatura, análisis de datos, conversión de papel a póster y experimentos automatizados, y también incluye herramientas especializadas para campos como biología, química y física. GitHub: https://t.co/WVoVk9BgRT Incluye herramientas como Paper2Poster, que puede convertir automáticamente artículos en carteles, MinerU, una potente herramienta de análisis de documentos, y The AI Scientific, un sistema de investigación totalmente automatizado. También recopila una gran cantidad de artículos, conjuntos de datos, marcos informáticos y recursos educativos de vanguardia, que básicamente cubren la cadena de herramientas completa para la investigación científica asistida por IA y que vale la pena guardar para uso futuro.
