La inteligencia fluida, medida por ARC 1 y 2, es tu capacidad de convertir la información en un modelo generalizable. Eso no es lo único necesario para crear un agente inteligente. Para empezar, cuando eres un agente en el mundo real, la información no se te proporciona de forma pasiva. Tienes que ir a buscarla. Eso es "exploración": la capacidad del agente para adquirir información útil de forma eficiente (para convertirla en un modelo del mundo) al interactuar con su entorno. Además, en el mundo real, no se te dan instrucciones. No hay un objetivo fijo. Tienes que decidir qué hacer. Eso es "establecer metas": la capacidad de identificar estados mundiales futuros interesantes o deseables, a través de tus impulsos intrínsecos y extrínsecos. Esto es fundamental para ser autónomo. Finalmente, la "planificación" representa la capacidad de trazar y ejecutar con precisión y eficiencia una ruta de acción desde el estado actual hasta el objetivo deseado, incluyendo la capacidad de corregir el rumbo. Esto también es diferente de la capacidad de convertir la información en un modelo: es una aplicación de tener un modelo. Todos estos problemas siguen en gran medida abiertos. En mi opinión, son mucho más fáciles que resolver la inteligencia fluida. Entre ellos, el más difícil es la exploración y el más fácil, la planificación.
La diapositiva es de mi charla del taller NeurIPS 2025
