📢📢 Tengo un nuevo artículo en el que argumento que la pregunta "¿Podemos hacer que los algoritmos sean justcs.princeton.edu/~arvindn/publi…egoría: https://t.co/IWod5em6mz Hace unos años me desilusioné con la investigación sobre equidad algorítmica y dejé de trabajar en el área. Así que, cuando me invitaron a contribuir con un ensayo al volumen «Debates contemporáneos sobre la ética de la inteligencia artificial» (parte de la exitosa serie «Debates contemporáneos en filosofía»), tuve la oportunidad de mirar atrás y reflexionar. La tesis clave: “Ha habido una avalancha de investigaciones sobre cómo lograr que los algoritmos sean justos, y ha surgido un poderoso movimiento para convertir esas ideas en realidad. ¿Cómo han resultado las cosas? Argumentaré que este movimiento ha tenido una eficacia mínima para prevenir los daños causados por los sistemas automatizados de toma de decisiones. Al analizar las razones, se revelan dos limitaciones importantes de las ideas subyacentes. En primer lugar, la imparcialidad como indicador de justicia centra la atención en un conjunto demasiado limitado de preguntas. En segundo lugar, aplica una perspectiva despolitizada que da una ilusión de claridad moral en los debates académicos, pero se enfrenta a obstáculos al intentar implementarla. Estos atributos no son incidentales ni fáciles de corregir. Son fundamentales para el atractivo inicial del marco de la imparcialidad”. La segunda parte del artículo es constructiva: «Abogo por un estudio más ambicioso de la equidad y la justicia en la toma de decisiones algorítmica, en el que intentemos modelar el sistema sociotécnico, no solo el subsistema técnico. La pregunta clave es: "¿Cómo deberíamos diseñar burocracias algorítmicas?". Esto requerirá muchos cambios, como abandonar las definiciones de equidad pulcras y matemáticamente precisas y adoptar métodos empíricos de las ciencias sociales. Pero el beneficio potencial es enorme en términos de una mayor capacidad para modelar beneficios y perjuicios, y un margen de diseño mucho mayor para la reforma». Los demás ensayos del volumen suenan fascinantes y espero leerlos. https://t.co/vTOK0vG2jQ 1 ¿Qué es la inteligencia artificial y deberíamos definirla en términos de agencia? Sven Nyholm 2 La inteligencia artificial como una nueva forma de agencia Luciano Floridi 3 ¿Qué puede aprender la ética de la IA de la ética médica, la bioética y la ética animal? Paula Boddington 4 ¿Qué distingue a la ética de la IA de la bioética? Thomas Grote 5 ¿Podemos hacer que los algoritmos sean justos? Margaret Mitchell 6 ¿Qué pasa si la equidad algorítmica es un error de categoría? Arvind Narayanan 7 ¿Son moralmente necesarias las explicaciones de las decisiones de la IA? Emily Sullivan 8. Cómo prescindir de una IA explicable David Danks 9 Nueve preguntas filosóficas sobre la privacidad Leonhard Menges 10 El derecho a la privacidad del grupo en la era de la IA Anuj Puri 11 Derechos de grupo: una visión escéptica Juan Zerilli 12 Enredarnos con la IA: Responsabilidad afirmativa y el cultivo de la agencia responsable Fabio Tollon y Shannon Vallor 13 IA generativa, lenguaje y autoría: deconstruyendo el debate y avanzándolo Mark Coeckelbergh y David Gunkel 14 De “¿Puede la IA ser creativa?” a “¿Cuál es el valor de integrar la IA en los procesos creativos?” Catalina Moruzzi 15 ¿Cómo será el trabajo en el futuro? Daniel Susskind 16 La IA y el futuro del trabajo: una visión igualitaria Kate Vredenburgh 17 ¿Cómo sería alinear a los humanos con las hormigas? Vicente Conitzer 18 ¿Podríamos controlar una IA superinteligente? Román V. Yampolskiy 19 Las múltiples caras de la alineación de la IA Atoosa Kasirzadeh 20 Sobre la problemática relación entre la ética de la IA y la seguridad de la IA Olle Häggström 21 ¿Ética de la IA a corto o largo plazo? Un dilema solo para la singularidad ética. Vincent C. Müller 22 ¿Deberíamos preocuparnos por el estatus moral de las IA no sensibles? Parisa Moosavi 23 Sobre el estatus moral de las entidades de IA y los robots: una crítica del enfoque socio-relacional y una defensa del enfoque basado en propiedades John-Stewart Gordon ¿Son sostenibles las actividades intensivas en carbono? 24 Reducir, reutilizar, reciclar, rechazar: Rechazo de datos ecológicos e IA sostenible Cristina Richie 25 La creación y gestión de la agencia computacional Ranjit Singh 26 Deepfakes y democracia Claire Benn 27 ¿Las plataformas en línea deberían ser de propiedad pública y estar controladas por el público? Sean Donahue 28 La tragedia de la gobernanza de la IA Simón Chesterman 29 ¿Se puede gobernar la IA? Gillian K. Hadfield
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