Google ha actualizado Gemini Deep Research, reemplazando el soporte del modelo con Gemini 3 Pro y abriendo la API. Esta vez, se utilizó específicamente un entrenamiento de aprendizaje de refuerzo de varios pasos para minimizar las alucinaciones, centrándose en la recopilación de información a largo plazo y la generación de informes completos. Humanity's Last Exam obtuvo una puntuación del 46,4%, superando el 59,2% de GPT-5 Pro y BrowseComp. Esta versión de Gemini Deep Research elaborará su propio plan de investigación. Primero, desglosará el problema, luego realizará rondas de búsqueda, lectura y completará los datos, y finalmente proporcionará un informe completo con índice, citas y tablas de datos. La profundidad de la búsqueda también se reducirá. Los desarrolladores pueden optar por personalizar el informe, incluir referencias detalladas para cada conclusión o generarlo en formato JSON. Posteriormente, la investigación profunda mejorada se integrará en Google Search, NotebookLM, Google Finance y la aplicación Gemini. #InvestigaciónProfunda #InvestigaciónProfundaGéminis
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