Nunca esperé ver esta noticia un día: El nuevo modelo de Meta en realidad consiste en destilar el Qwen de Alibaba. Recuerdo que hace unos años Zuckerberg todavía agitaba la bandera y decía: "El modelo estadounidense debe liderar". En 2025, su equipo encontró una solución más realista: encontraron un profesor de chino. Nos guste o no, el trono del código abierto ha pasado de Llama a Qwen de Alibaba. La elección de Meta marca un punto de inflexión para la industria. Si conectamos los comentarios del ecosistema de desarrolladores, obtendremos una imagen real. Muchas empresas de Silicon Valley, incluida Amazon, han cambiado silenciosamente a Qwen de Alibaba. Las decisiones reales de los ingenieros son siempre más fiables que "explotó". En cuanto a por qué se eligió Qwen de Alibaba, muchas personas solo ven su sólido desempeño como modelo, pero ese es solo el resultado. Hay una sola razón real: Alibaba es una de las pocas empresas del mundo que ha logrado una IA completa. Se pueden contar las empresas a nivel mundial que pueden hacer esto ahora mismo: Google y Alibaba. Sólo estos dos. ¿Puedes explicar qué es la IA full-stack? Chips → Potencia de computación en la nube → Compiladores y marcos → Datos → Modelos → Sistema de ingeniería → Ecosistema de productos de consumo: Nos encargamos de todo, desde las capas subyacentes hasta las aplicaciones. Google tiene TPU, Borg, FSDP, Gemini, Android y su ecosistema de búsqueda. Alibaba cuenta con chips de desarrollo propio, infraestructura Alibaba Cloud, modelos de tamaño completo, sistemas modales completos, la aplicación Qianwen, navegación de comercio electrónico, servicios de viajes y oficina y otros ecosistemas. Como siempre he enfatizado, las empresas que realmente pueden crear productos de IA innovadores deben tener un ecosistema completo. Vi la frase "Xigu Dong'e", que es un resumen bastante bueno. Volviendo al cambio de Meta, uno se pregunta qué piensa Zuckerberg. Pero tengo una lógica de ingeniería muy práctica: Si desea llenar rápidamente los vacíos en sus capacidades, debe elegir entre el uso comercial o utilizar el sistema de código abierto más sólido y fácil de implementar. Ya sea en China o en Estados Unidos, en el mundo del código abierto, la solución más eficaz prevalecerá naturalmente. En los próximos tres años, los dos fundamentos básicos de la IA se irán aclarando gradualmente: el código cerrado determina el límite superior, mientras que el código abierto determina su adopción generalizada. - Enfoque de código cerrado: OpenAI / Anthropic / Google (alto rendimiento, proxy sólido) - Enfoque de código abierto: Qwen (full-stack, universal, amigable con la ingeniería), DeepSeek y pueden surgir nuevos actores. Esperamos que la prosperidad del ecosistema de código abierto en el pasado pueda recrearse en la era de la IA.
