Si desea aprender sistemáticamente el desarrollo de agentes de IA, los tutoriales que encontrará en línea solo cubren conceptos y teorías o simplemente brindan un documento marco, lo que lo deja sin saber por dónde empezar. Me encontré con este tutorial de código abierto, "Creación de agentes inteligentes desde cero", creado por la comunidad Datawhale. Abarca desde la teoría básica de los agentes inteligentes hasta el proceso completo de construcción de sistemas multiagente. Centrándose en verdaderos agentes nativos de IA, este curso lo guía desde la escritura de código a mano utilizando paradigmas clásicos (ReAct, Plan-and-Solve) hasta el dominio de los marcos principales y, finalmente, la construcción de su propio marco de agente inteligente desde cero. GitHub: https://t.co/Ey3FArNU3s El contenido incluye tecnologías centrales como sistemas de memoria, ingeniería de contexto, protocolos de comunicación de múltiples agentes (MCP, A2A) y entrenamiento de aprendizaje de refuerzo (desde SFT hasta GRPO), y también incluye estudios de casos completos como asistentes de viaje inteligentes, agentes de investigación automatizados y ciudades cibernéticas. El tutorial está disponible para lectura en línea y descarga en PDF, e incluye el código completo y ejercicios. Es ideal para desarrolladores y estudiantes con conocimientos básicos de Python que deseen profundizar en el diseño y desarrollo de sistemas de agentes inteligentes.
