Nueva publicación rápida: Calificación automática de debates de Hacker News de hace una década en retrospectiva Tomé los 930 artículos y debates de la portada de Hacker News de diciembre de 2015 y le pedí a la API de pensamiento GPT 5.1 que realizara un análisis retrospectivo para identificar los comentarios más y menos proféticos. Esto me llevó unas 3 horas para generar el código y una hora y 60 $ para ejecutarlo. La idea surgió del artículo de HN de ayer, donde se le pidió a Gemini 3 que alucinara la portada de HN una década después. De manera más general: 1. El análisis en retrospectiva siempre me ha fascinado como una forma de entrenar su modelo de predicción futura, por lo que leer los resultados es realmente interesante y 2. Vale la pena pensar en cómo será cuando los futuros LLM puedan realizar este tipo de trabajo de forma mucho más económica, rápida y eficaz. Toda la información que publiques en internet podrá (y probablemente será) analizarse minuciosamente si es gratuita. De ahí mi tuit anterior de hace un tiempo: "Sé bueno, los futuros LLM te están observando". Felicitaciones a las 10 mejores cuentas pcwalton, tptacek, paulmd, cstross, greglindahl, moxie, hannob, 0xcde4c3db, Manishearth y johncolanduoni - GPT 5.1 Thinking encontró que sus comentarios fueron los más perspicaces y proféticos de todos los comentarios de HN en diciembre de 2015. Campo de golf: - Muchos más detalles en mi publicación de blog https://t.co/7LpJEVgbyk - Repositorio de GitHub del proyecto si quieres jugar https://t.co/WVQUbUzt2y - Las páginas de resultados reales para su placer de lectura.
