“Excepto que esto simplemente no es cierto” Veo que las personas sin conocimientos técnicos no entienden este punto sobre la dependencia china de CUDA. Así que lo explicaré aquí. No se puede crear un ecosistema por decreto y subsidios. Ese es un problema real incluso en una economía dirigida, y por eso China rechazó los H20 y se muestra tan indiferente incluso hacia los H200. Se necesita gente, muchísima gente con talento, que use los chips, los servidores, los frameworks, las API, toda la arquitectura, para resolver problemas de vanguardia, dar retroalimentación y contribuir. Por regla general, la gente con talento tiene cosas interesantes que hacer, y normalmente no se trata de "arreglar una plataforma ngmi". Los efectos superestrella son muy significativos, las curvas de aprendizaje son implacables. ¡AMD sigue teniendo dificultades! Huawei puede fabricar buen silicio (en teoría). Pero si los únicos que se capacitan en Ascends son Huawei e IFlyTek, ese silicio no llegará a ninguna parte, porque Huawei e IFlyTek simplemente desconocen el entrenamiento con modelos de frontera. Verás, a todos les gusta la cita de Wenfeng sobre la falta de chips, pero el factor limitante principal en la "carrera de la IA" sigue sin ser la computación, sino el TALENTO, tanto en I+D como en gestión. La computación es el factor limitante *específicamente para DeepSeek* porque son genios, irónicamente, monstruos de nivel Oro de IOI. Tienen todo el talento que necesitan, solo les faltan GPU para ejecutar su visión. Por el contrario, la computación NO es el factor limitante para titanes como Meta, Microsoft y Amazon, como se puede suponer por su creación de modelos de nivel basura a pesar de una ventaja de computación de 1000x o más sobre DeepSeek. La mayoría de los laboratorios que se quejan de su hambre de computación y bromean con "hnngh, quiero GPU, ¡brr!" a pesar de su flagrante incapacidad para igualar una V3 madura con mucho más de 2048 H800 están salvando las apariencias. No están limitados por FLOPS, están limitados por problemas de habilidad. Así están las cosas a finales de 2025, al final de la era del escalamiento a ciegas, como anunciaron Ilya y los fieles. Es hora de actualizar tus perspectivas. Por cierto, al menos dos ingenieros de DeepSeek que conozco son antiguos becarios de NVidia. ¿En qué crees que prefieren trabajar? En la medida en que China tenga acceso constante a los chips NVidia, esto ralentiza de forma muy directa y drástica el desarrollo de sus propias pilas tecnológicas, ya que aproximadamente el 100 % de sus talentos más destacados se dirigirá a laboratorios que usan NVidia para trabajar sin problemas en su interesante investigación de vanguardia y obtener resultados de primera clase, en lugar de depurar CANN-ONNX con un becario de Huawei soñoliento. Así de simple. No son una sociedad maoísta, no pueden decirle a un orgulloso autista pfp de 3500 CodeForces con un artículo destacado en NeurIPS que se meta con CANN; simplemente se irá, ya sea a un laboratorio más sensato o directamente a Estados Unidos. Esto ha estado sucediendo desde siempre, y es lo que motiva a Xi a imponer restricciones e inconvenientes en la adquisición de H200: quiere que quienes se queden no tengan más opción que ayudar a los fabricantes de chips nacionales. Puede que esta política les parezca errónea debido a un desacuerdo sobre los plazos y la trayectoria de la IAG. Bien. Pero esa es la política china. Huawei, Cambricon y otras se ven gravemente perjudicadas por NVidia. Si a esto le sumamos AMD, que parece haber rozado por fin dos neuronas, es un ataque frontal a su capacidad para desarrollar una alternativa a las arquitecturas estadounidenses en una década. Soy relativamente optimista sobre los resultados para China en cualquier caso. Ya lo resolverán. Mi punto está simplemente motivado por la irritación que genera este malentendido tan burdo y presuntuoso. No, jeje, bloquearlos en tu pila tiene valor. Haz lo que quieras con esta información.
