Tencent ha actualizado WeKnora a WeKnora 2.0, con una arquitectura de doble unidad RAG y Agent, e introduciendo la arquitectura ReACT. Esto permite a la IA completar tareas complejas de forma dinámica, pensando, actuando y adaptándose según sea necesario, como un humano. En otras palabras, puede colocar archivos PDF, documentos de Word, imágenes y otros materiales, y puede crear automáticamente una base de conocimientos, generar preguntas y respuestas, escribir informes e incluso buscar la información más reciente en línea. Esto es adecuado para tareas complejas que requieren lectura extensa, pensamiento profundo y resultados estructurados, como realizar investigaciones industriales y análisis de productos. WeKnora, como marco central de la plataforma de diálogo abierto de WeChat, ofrece capacidades inteligentes de respuesta a preguntas que pueden integrarse perfectamente en las cuentas oficiales de WeChat, miniprogramas y otros ecosistemas con soporte de código cero, lo cual es bastante conveniente. Se ha agregado un nuevo tipo de base de conocimiento de preguntas frecuentes, que puede complementar la base de conocimiento de documentos existente. La base de conocimiento de preguntas frecuentes está diseñada específicamente para gestionar conocimiento estructurado en forma de pares de "preguntas-respuestas" y es adecuada para almacenar contenido consultado con frecuencia, como procedimientos operativos estándar, guías de usuario de productos y consultas sobre políticas. Admite MCP, incluye herramientas de inicio uvx y npx integradas y admite múltiples métodos de transferencia. DuckDuckGo integrado para obtener información en tiempo real Agente de cuenta oficial de #WeKnora #WeChat
GitHub：github.com/Tencent/WeKnora
