Finalmente, se realizó la prueba de conocimientos. Dada la imagen de un multímetro, se le preguntó al GLM-4.6V cómo un modelo grande debería comprobar la capacidad de la batería. Esto tampoco fue un problema para el GLM-4.6V. Esta es otra gran ventaja del GLM-4.6V: unos parámetros suficientes resultan en un excelente conocimiento. Anteriormente, durante las pruebas con el GLM-4.5V, incluso podía identificar manos ganadoras en mahjong. En resumen, en comparación con GLM-4.5V de hace unos meses, esta versión no solo muestra una mejora continua del rendimiento, lo que permite realizar pruebas que antes eran imposibles, sino que también añade capacidades de Agente/MCP, lo que permite realizar tareas mediante herramientas, ampliando considerablemente los escenarios de aplicación del modelo. Sin embargo, se requiere un mayor refinamiento para escenarios complejos de prueba. ¡Esperamos con interés la próxima actualización! Además, Zhipu también ha incluido el GLM-4.6V en el Plan de Codificación GLM, y el precio es la mitad del GLM-4.5V, lo que hace que las tareas de programación multimodal sean mucho más fáciles de usar. #GLM #GLM46V #ZhipuAI #VLM
