Hilo de Ali Yahya (@alive_eth)

La IA de código abierto tiene un problema de financiación. Laboratorios cerrados como OpenAI y Anthropic tienen un modelo de negocio sencillo. Los desarrolladores de modelos de código abierto no tienen ninguno. El software tradicional de código abierto tiene una estrategia: regalar el código, vender la plataforma. Databricks liberó el código de Spark y construyó un negocio de 4 mil millones de dólares anuales gracias a él. Pero la economía de ese manual no funciona para la IA. El gasto de capital inicial para construir un modelo crece exponencialmente. Y cuando las ponderaciones están abiertas, queda poco que vender para recuperar esos costos. Gensyn acaba de lanzar Delphi, un nuevo tipo de mercado de predicciones donde: 1. Los modelos de IA compiten en puntos de referencia públicos 2. Los usuarios realizan apuestas sobre qué modelos ganarán. 3. Los creadores de modelos ganadores recibirán un pago (próximamente) Dos aspectos lo hacen interesante. Crea un flujo de ingresos para los creadores de modelos de código abierto, directamente vinculado al rendimiento, lo que ayuda a impulsar equipos en sus etapas iniciales. Y señala al mercado qué equipos y enfoques merecen mayor inversión. Esto aún no financiará el entrenamiento de extremo a extremo de los modelos de frontera, pero es un primer paso. Delphi está disponible en la red de pruebas 🔥