AndrejKarpathy @karpathy: No trates a los modelos grandes como "entidades autoconscientes", sino como "simuladores". Por ejemplo, cuando quieras discutir un tema, no preguntes: "¿Qué piensas sobre xyz?" ¡Porque no existe ningún "tú" en absoluto! Otra forma de hacerlo es: ¿Qué tipo de personas son aptas para explorar el tema de xyz? ¿Qué dirían? Los modelos grandes pueden simular múltiples perspectivas, pero a diferencia de lo que la gente está acostumbrada, no dedican mucho tiempo a "pensar" en xyz ni a formarse sus propias opiniones. Si se les obliga a usar "tú" para hacer preguntas, adoptarán un "vector de personalidad" implícito basado en las características estadísticas de sus datos ajustados y luego simularán esta personalidad para dar una respuesta. Esto es ciertamente posible, pero no hay ninguna "mente misteriosa" detrás que la gente imagina; es simplemente una simulación basada en probabilidades. En resumen, para usar un modelo grande eficazmente, primero crea una lista de roles. Puede representar varios personajes simultáneamente, lo que te permite ver claramente varias perspectivas a la vez. No preguntes "¿Qué opinas?", de lo contrario, simplemente seleccionará al azar un personaje cuya identidad desconoces y le pedirá que recite líneas cuya postura jamás podrás adivinar. Indicaciones de #IA
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