Al tratar con documentos legales y contratos, la parte más problemática a menudo no es leerlos, sino extraer información clave de cientos o miles de documentos, resaltar cláusulas importantes y garantizar que el formato de los datos sea consistente para facilitar el análisis posterior. Recientemente descubrí OpenContracts, una plataforma de análisis de documentos de código abierto en GitHub. Está diseñada para trabajos que requieren un alto nivel de conocimiento y simplifica y hace más eficiente la gestión de documentos y la extracción de datos. Admite la carga, anotación y análisis de documentos PDF y de texto, y tiene un motor de análisis conectable incorporado que puede extraer automáticamente características de diseño del documento y generar incrustaciones vectoriales para una fácil recuperación posterior. GitHub: https://t.co/No0fqXwNB6 Su principal característica es su función de extracción de datos por lotes, que permite consultar y extraer simultáneamente datos estructurados de cientos de documentos, resaltando los resultados directamente en los documentos originales. También admite funciones empresariales como modos de metadatos personalizados, anotación colaborativa y control de acceso. Se ha construido un sistema de modelo de lenguaje completo basado en el marco de PydanticAI, que admite la gestión de diálogos y respuestas de transmisión en tiempo real, y se puede implementar y usar rápidamente a través de Docker. Si necesita procesar grandes cantidades de contratos, documentos legales u otros materiales que requieren un alto nivel de conocimiento y desea actualizar el análisis de documentos de un "trabajo manual" a un "flujo de trabajo sistemático", vale la pena probar esta plataforma.
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