Como experto en IA que no cree en absoluto que los LLM sean el camino hacia la AGI, pero que los utiliza con mucho entusiasmo para hacer las cosas, aquí está mi opinión sobre la utilidad de los mejores LLM en la actualidad: 1) Si no sabe lo que está haciendo en un determinado dominio, puede obtener resultados interesantes y valiosos, pero estarán mezclados con basura y tendrá problemas para identificarla... En algunos casos, se pueden utilizar métodos automatizados para probar o filtrar resultados, pero esto sigue siendo en su mayoría dudoso en casos del mundo real. 2) Si SABES lo que estás haciendo en algún dominio, pero NO estás dispuesto a adaptar creativamente tu estilo de trabajo a los LLM, o estás orientado a demostrar que los LLM son tontos y defectuosos en lugar de aprovecharlos al máximo... entonces no obtendrás mucho de ellos excepto ahorrar tiempo en algunas tareas rutinarias. 3) Si SABES lo que estás haciendo en algún dominio y ESTÁS dispuesto a trabajar de manera abierta y creativa con los LLM para superar sus deficiencias y aprovechar sus fortalezas, puedes amplificar tus habilidades y resultados DRAMÁTICAMENTE... aunque aún con algunas desventajas: en muchos aspectos, los productos asistidos por LLM aún no son tan buenos como los productos elaborados por expertos humanos, aunque también suelen ser mejores en varios aspectos (y a menudo se pueden producir MUCHO más rápido).
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