Anoche, @agupta y yo organizamos una cena fantástica con 14 profesores en #NeurIPS2025 de laboratorios académicos líderes en Estados Unidos, y muchos calificaron la computación en el ámbito académico de "aborrecible". Por curiosidad, acabo de consultar estas estadísticas. Es una locura. Para realizar una investigación significativa en IA hoy en día se necesita al menos una GPU por estudiante. Para ser honestos, probablemente más de ocho. La mejor universidad (Princeton) tiene 0,8 GPU por estudiante. Stanford tiene 0,14 GPU por estudiante. Marlowe (el "supergrupo" de Stanford) solo tiene 248 H100 para todo el Departamento de Ciencias de la Computación. Todos los laboratorios de vanguardia tienen más de 100.000. Esto necesita ser arreglado.
