Google acaba de lanzar hoy su modo más potente, Gemini 3, impulsado por Deep Think. Se le pidió que analizara las tendencias de desarrollo de la industria de la IA para 2026 basándose en el informe de OpenRouter. Los dos últimos me parecieron bastante nuevos; realmente no los esperaba: El “precio de ganga” de los costes de inferencia y la transformación de los modelos de facturación: Los modelos de negocio de los proveedores de la nube pasarán de cobrar por token a cobrar por resultado de tarea. Las empresas estarán dispuestas a pagar por corregir un error o completar una revisión de cumplimiento legal, mientras que la capacidad de computación de inferencia básica será tan barata como la electricidad. Reestructuración de la infraestructura: al servicio de la "memoria de largo alcance" Para 2026, las plataformas de inferencia soportarán totalmente arquitecturas con estado, lo que permitirá a los agentes de IA mantener horas o incluso días de "memoria de trabajo" y contexto en la nube sin tener que volver a cargar datos cada vez.
