OpenRouter analizó datos de los últimos 13 meses, que totalizan más de 100 billones de tokens. Un informe sobre el estado actual de la inteligencia artificial. Este informe es muy importante para comprender el nivel actual de adopción y desarrollo de la IA. Los puntos de datos más importantes son: La tasa de adopción de modelos de inferencia ha aumentado significativamente: Desde que OpenAI lanzó el modelo de inferencia O1, su uso ha pasado de la generación de un solo paso a la deliberación y el razonamiento de varios pasos; Actualmente, los tokens transportados por el modelo optimizado por inferencia representan más del 50%, lo que lo convierte en la ruta predeterminada. El software de código cerrado todavía representa la mayoría, pero el software de código abierto continúa creciendo. Para finales de 2025, aproximadamente un tercio del uso será de código abierto (OSS). La proporción de modelos de código abierto en China ha aumentado del 1,2 % semanal (finales de 2024) a casi el 30 % en algunas semanas, con un promedio semanal anual de aproximadamente el 13 %. El uso de código abierto está pasando de una centralización profunda a una competencia diversificada: A finales de 2025, ningún modelo tendrá una participación a largo plazo en el software de código abierto, y entre 5 y 7 modelos estarán distribuidos de manera uniforme. El "modelo de tamaño mediano" se ha convertido en la nueva fuerza principal en el "emparejamiento modelo-mercado": Clasificados por tamaño de parámetro: menor que 15B (pequeño), 15–70B (mediano) y mayor que 70B (grande). Use la transición de "pequeño" a "mediano" y luego a "grande". La programación está creciendo rápidamente: La programación se ha convertido en la categoría de mayor crecimiento, representando aproximadamente el 11% a principios de 2025 y superando recientemente el 50%. El uso de modelos de código abierto se basa principalmente en juegos de rol (≈52%) y programación; en el código abierto chino, los juegos de rol representan aproximadamente el 33%, mientras que la combinación de programación y tecnología representa aproximadamente el 39%. El porcentaje de llamadas de herramientas exitosas aumentó a lo largo del año: La longitud promedio de las indicaciones aumentó de ~1.500 a >6000 (aproximadamente cuatro veces), y la longitud de finalización aumentó de ~150 a ~400 (casi tres veces). La longitud promedio de la secuencia aumentó de 5400 (finales de 2025), siendo la longitud de entrada de la clase de programación de 3 a 4 veces la longitud total, lo cual fue el principal factor. Porcentaje continental: Norteamérica 47,22%, Asia 28,61%, Europa 21,32%, Sudamérica 1,21%, Oceanía 1,18%, África 0,46%. El porcentaje de Asia aumentó de aproximadamente el 13% al 31%. Los 10 países principales: Los porcentajes para Estados Unidos (47,17%), Singapur (9,21%), Alemania (7,51%), China (6,01%), Corea del Sur (2,88%), Países Bajos (2,65%), Reino Unido (2,52%), Canadá (1,90%), Japón (1,77%) e India (1,62%) son los siguientes: Relación idioma: Inglés 82,87%, chino simplificado 4,95%, ruso 2,47%, español 1,43%, tailandés 1,03% y otros totalizando 7,25%. Baja elasticidad de precios y mercado no mercantilizado: La calidad, la fiabilidad y la integración superan con creces el precio. Hay indicios del «efecto Jeves»: el modelo eficiente y de bajo coste genera contextos más largos y más iteraciones, lo que incrementa el coste total.
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