Splannequin: Congelación de imágenes de un maniquí monocular con detección dual TL;DR: Cómo congelar una escena molecular dinámica cuando la gente inevitablemente se mueve. Contribuciones: • Una novedosa formulación de problemas y un punto de referencia: Somos los primeros en abordar formalmente la síntesis de videos de alta fidelidad y tiempo congelado a partir de imágenes MC monoculares, lo que proporciona un nuevo punto de referencia y protocolo de evaluación. • Un marco de regularización específico: Proponemos un método novedoso para identificar y regularizar gaussianas ocultas y defectuosas, las fuentes primarias de artefactos temporales, anclándolas a estados pasados o futuros confiables. Rendimiento de vanguardia sin sobrecarga de inferencia: Mejoramos la calidad visual y la estabilidad de los métodos existentes sin cambios en la arquitectura. Como la deformación solo se ejecuta una vez para un instante objetivo, logramos velocidades de inferencia superiores a 280 FPS en una RTX 4090.
Artícularxiv.org/abs/2512.05113PxV Proyechien90190.github.io/splannequin/V060f
