Hilo de Viv (@Vtrivedy10)

La búsqueda agéntica recibe mucha atención, con razón, pero gran parte del valor y de los problemas igualmente interesantes a escala residen en la creación de índices (agénticos). es decir, organizar datos (etiquetas, incrustaciones, clústeres) para que un buen proceso de búsqueda pueda incluso mostrar lo correcto Es mágico cuando haces ping a Parallel o Exa y su agente devuelve ordenadamente el contenido para nuestro agente. Pero antes de eso, hacen toneladas de etiquetado de datos (que permite filtrar por palabras clave), incrustaciones ajustadas (¿que son geniales otra vez?), indexan eficientemente para mayor velocidad y crearon una buena estrategia de búsqueda híbrida. Hay mucho trabajo por hacer para que algo se pueda buscar. Esta nueva ola de herramientas de búsqueda local "grep" intenta quitarle al usuario la carga de indexación. Estoy totalmente a favor de mejores herramientas de búsqueda, así que si funcionan con nuestro código local, estoy totalmente a favor. Indexar dinámicamente el código y exponer la búsqueda híbrida/agencial sobre él es difícil con muchas pequeñas opciones de diseño, pero si es mejor que grep/glob normal por algún margen, eso significa que nuestros agentes obtienen un mejor contexto —> enorme compensación de valor