Hilo de Y11 (@seclink)

Reclutamiento de alto nivel: Zhipu está reclutando pasantes en algoritmos de modelos a gran escala. ----- Zhipu, pasante de algoritmos de modelos a gran escala en Beijing descripción del trabajo 1. Entrenamiento y optimización de modelos grandes: participe en el entrenamiento previo, el ajuste, la alineación y la optimización del rendimiento (como SFT, DPO, RLHF, etc.) de modelos de lenguaje a gran escala (LLM). 2. Implementación del escenario de aplicación: Según las necesidades del negocio (como sistemas de diálogo, generación de contenido, ChatBI, Agente), se requiere dominio de diferentes métodos de capacitación para resolver problemas prácticos. Se valora la experiencia práctica en proyectos. 3. Investigación de tecnología de vanguardia: realizar un seguimiento de los últimos artículos en el campo de los modelos grandes (como la mejora de la arquitectura de transformadores, la fusión multimodal, la tecnología de agentes, etc.), reproducir y verificar las innovaciones; 4. Resumen de experiencia: Colaborar en la redacción de documentos e informes técnicos; Requisitos laborales requeridos: 1. Fundamentos técnicos: familiarizado con Python y los principales marcos de aprendizaje profundo (PyTorch/TensorFlow); Dominar los conceptos básicos de PNL (como los principios de modelos como Transformer/BERT/GPT); 2. Experiencia requerida: Experiencia con proyectos relacionados con PNL; 3. Capacidad de aprendizaje: Gran interés en técnicas de modelado a gran escala; capaz de reproducir rápidamente los resultados de la investigación y resolver problemas prácticos. 4. Habilidades de comunicación: Lógica clara, expresión fluida y capacidad para explicar proyectos con claridad; Puntos extra: Artículos publicados en importantes conferencias (ACL/EMNLP/NeurIPS, etc.) o contribuidos a proyectos de código abierto; Familiarizado con métodos eficientes de ajuste de parámetros, como entrenamiento distribuido (Deepspeed/FSDP) y LoRA/P-Tuning; Posee experiencia en campos relacionados con multimodal (texto-imagen-video) o agente (AutoGPT/ReAct); ------ Para obtener detalles de inscripción, visite: https://t.co/SgMGfxLGyw (buscar).