SplatSuRe: Superresolución selectiva para salpicaduras gaussianas 3D consistentes en múltiples vistas Contribuciones: 1. Una puntuación de fidelidad por gaussiana que cuantifica qué tan bien se resuelve en las vistas, aprovechando la geometría LR para estimar la información de alta frecuencia disponible. 2. Un mapa espacial por vista de la información de frecuencia disponible calculado utilizando la puntuación de fidelidad gaussiana, que modula la supervisión de SR durante la optimización. 3. Un marco de entrenamiento SR selectivo que optimiza conjuntamente un modelo 3DGS mediante supervisión de LR y SR. Inyecta detalle generativo solo donde es necesario, preservando la consistencia multivista y logrando resultados de vanguardia en una amplia gama de escenas.
Artícularxiv.org/abs/2512.02172iXI Proyesplatsure.github.ioTS74i github.com/pranav-asthana…BcinzkY3
