La parte más agotadora de grabar un podcast no suele ser la conversación en sí, sino el tedioso trabajo de posproducción. Organizar la transcripción, añadir marcas de tiempo y redactar el texto promocional: estas tareas repetitivas son extremadamente desmotivadoras. Me topé con el proyecto de código abierto smol-podcaster, la herramienta de productividad detrás del conocido podcast de IA Latent.Space. Nos ayuda a automatizar estos procesos de posproducción que consumen mucho tiempo. Puede generar transcripciones que distinguen al orador, extraer automáticamente capítulos con marcas de tiempo e incluso gestionar títulos y tweets. GitHub: https://t.co/JEWlLdmual Su mayor fortaleza reside en solucionar el problema de la desincronización de audio y video, alineando automáticamente las marcas de tiempo de audio con la versión de video. Los datos se almacenan localmente por defecto, lo que garantiza la privacidad y la seguridad. Si también estás haciendo podcasts, vale la pena probar esta herramienta probada de "línea de montaje"; probablemente podría ahorrarte mucho tiempo y prevenir la caída del cabello.
