Si desea aprender sistemáticamente el desarrollo de modelos a gran escala, los tutoriales en línea suelen estar fragmentados y carecen de profundidad. Comprar libros es una opción, pero con la infinidad de libros nuevos en el mercado, su calidad varía considerablemente y es fácil terminar con una colección de contenido mal compilada. Encontré una lista seleccionada de libros de maestría en derecho específicamente para ingenieros en GitHub: Awesome LLM Books. Incluye solo libros técnicos prácticos y de alta calidad, lo que nos ahorra la molestia de buscar. Se adoptó un riguroso proceso de selección de seis pasos, teniendo en cuenta las calificaciones de Amazon, las reseñas de Goodreads, el revuelo en las redes sociales y las experiencias de lectura personales de los autores, para garantizar la alta calidad de los libros seleccionados. GitHub: https://t.co/DlPbC4Z11p Cubre un sistema de conocimiento integral desde la creación de un LLM desde cero, el desarrollo de aplicaciones RAG, el diseño de agentes de IA, hasta el modelado de la seguridad y la implementación del entorno de producción. Además, enumera la información básica sobre el libro e incluye un enlace al repositorio de código GitHub que lo acompaña, lo que hace que sea cómodo ejecutar el código mientras se lee el libro. Si buscas consolidar tus bases en tecnología de modelos grandes mediante la lectura de libros, vale la pena conservar esta guía para "evitar errores".
