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Reclutamiento de primer nivel: Tongyi Lab de Alibaba - Experto en algoritmos - Document Intelligence QwenDoc (P7-P8) ----- Tongyi Lab - Expertos en algoritmos - Document Intelligence QwenDoc Laboratorio Tongyi · Pekín | Hangzhou La descripción del puesto se centra en la investigación, la exploración y el desarrollo de la comprensión de documentos, el razonamiento y la generación de modelos de gran tamaño. Las responsabilidades específicas incluyen: 1. Mejorar las capacidades de manejo de textos ultra largos y documentos múltiples mediante la investigación de técnicas de memoria y gestión de contexto ultra largos, autoevolución de modelos, cot largo y técnicas de síntesis automática de datos; 2. Investigación sobre tecnologías fundamentales para el aprendizaje de refuerzo de contexto largo, incluyendo el aprendizaje de refuerzo de contexto largo, el aprendizaje de refuerzo de generación abierta y el aprendizaje de refuerzo agentivo de contexto largo; El proyecto se centra en abordar la estabilidad del entrenamiento y la supervisión del proceso de inferencia en el aprendizaje de refuerzo de textos largos, mejorar la capacidad de inferencia de textos largos, la capacidad de creación y generación, y la inteligencia de agencia documental de modelos de documentos grandes, y publicar artículos e informes técnicos de alto nivel. 3. Investigar profundamente la tecnología de creación de documentos, explorar estrategias de mejora en las etapas de SFT y RL, optimizar la precisión de discriminación y el rendimiento de generalización del modelo de recompensa en tareas de creación, mejorar las capacidades de creación del modelo grande en escritura, corrección de errores, reescritura, imitación, edición, estilización y salida de texto largo, y diseñar un sistema de evaluación integral. 4. Investigar tecnologías de análisis y comprensión de documentos multimodales para mejorar tecnologías como la comprensión detallada de documentos multimodales, la comprensión de documentos y tablas multimodales de varias páginas de largo y el razonamiento multimodal; Requisitos del puesto 1. Poseer sólidas habilidades básicas de algoritmo y codificación, ser competente en el lenguaje de programación Python y estar familiarizado con herramientas como PyTorch y Transformers; 2. Familiaridad con tecnologías de comprensión, razonamiento o generación de documentos, tecnologías de aprendizaje de refuerzo y tecnologías de agentes de IA; se prefiere a aquellos con experiencia de desarrollo relevante. 3. Posee excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, así como fuertes capacidades de comunicación y colaboración; 4. Se dará prioridad a los candidatos con publicaciones como primer autor en congresos y revistas de primer nivel, y a aquellos con experiencia en proyectos de código abierto; Se dará preferencia a candidatos con experiencia práctica en proyectos de modelado a gran escala como LLM; Se dará prioridad a aquellos con experiencia o premios en competiciones de algoritmos como ACM/ICPC, NOI/IOI, Top Coder y Kaggle. Para obtener detalles de inscripción, visite: https://t.co/SgMGfxMeo4 (buscar).