Al aprender a crear agentes de IA usando LangGraph, la documentación oficial es completa pero carece de recursos en chino, lo que dificulta comenzar y no es fácil encontrar un tutorial sistemático en chino. Recientemente descubrí el tutorial chino de código abierto "Dive into LangGraph", que explica cómo crear aplicaciones de agente inteligente utilizando LangGraph desde cero. El tutorial se centra en los conceptos centrales de ReAct Agent y demuestra el proceso de desarrollo completo desde el diálogo simple hasta las llamadas a herramientas, el control de acceso y la salida estructurada a través de ejemplos de código prácticos. Leer en línea: https://t.co/yityAcblEw El tutorial incluye un repositorio completo de código Python y la configuración del entorno de dependencias, y cada ejemplo se puede ejecutar y verificar directamente. Utiliza el modelo de la plataforma Alibaba Cloud, lo que reduce la curva de aprendizaje. Si desea comprender en profundidad cómo funciona LangGraph, en lugar de simplemente llamar a unas pocas API, vale la pena estudiar detenidamente este tutorial.
