Hilo de Faruk Guney (@farguney)

La ciega carrera corporativa hacia la "Inteligencia Artificial General (IAG)" sin una teoría coherente y comprobable de la cognición y la inteligencia es fundamentalmente poco seria. Es como intentar construir una nave interestelar utilizando únicamente la tecnología espacial actual: se puede llevar gente a la órbita baja de la Tierra, quizá a la Luna con suficiente esfuerzo, pero no se llegará a Próxima Centauri en un futuro próximo. Y, sin embargo, esa tecnología espacial "limitada" ha transformado nuestro mundo. La misma ingeniería que no puede llevarnos a otra estrella nos ha dado el GPS, las comunicaciones por satélite, los materiales avanzados, la fabricación de precisión, los avances en dispositivos médicos, la industria aeroespacial, la seguridad automotriz y la educación global. No obtuvimos valor de las fantasías de viajes espaciales; obtuvimos valor del progreso disciplinado y fundamentado en lo que la tecnología realmente podía soportar. La IA se encuentra precisamente en esa fase. Contamos con potentes reconocedores de patrones, no con una comprensión científica de la inteligencia general. Carecemos de una teoría unificada de la cognición que pueda adaptarse claramente a las limitaciones actuales de computación, arquitectura y energía. Pretender lo contrario y gastar billones en una narrativa de marketing de "acelerar hacia la IA general" no es visionario; es un desperdicio y, en muchos casos, imprudente. El camino racional es claro: Invertir fuertemente en investigación fundamental sobre cognición, inteligencia y aprendizaje. Profundizar nuestra comprensión del paradigma actual en lugar de exagerar sus límites. Utilice la IA actual para crear productos concretos y de alto impacto que generen valor real para las personas, las sociedades y las empresas. Algún día podremos alcanzar el equivalente a los viajes interestelares. Pero ahora mismo, la mayor ventaja reside en aprovechar al máximo y comprender plenamente las capacidades de la "órbita baja" que ya tenemos y dejar que la ciencia genuina, y no la propaganda corporativa, determine cuándo estará realmente listo el próximo paradigma.